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Ergebnisse für "r+programming"


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Programmieren mit C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenstrukturen, Algorithmen, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datei-E/A

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, Ggplot2, R-Programmierung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Öffentliche Verwaltung, Datenumwandlung, Umfragen, Statistisches Programmieren, Öffentliche Politiken, Demographie, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Politische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Ggplot2, R-Programmierung, Versionskontrolle, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Git (Versionskontrolle-System)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Wie man Daten mit R visualisiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Plot (Grafiken), Erhebung von Daten, Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Software-Installation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Programming with Golang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Development Environment, Web Development, Computer Programming, Program Development, Other Programming Languages, Software Development Tools

    2,6
    Bewertung, 2,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    R을 사용한 확률 및 데이터 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability, Probability Distribution, R (Software), Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistics, R Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    R-Codierung mit GitHub Copilot verbessern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, GitHub, Fehlersuche, Software-Dokumentation, R-Programmierung, Versionskontrolle, Microsoft Kopilot, Git (Versionskontrolle-System), Microsoft Visual Studio, Kollaborative Software, Computer-Programmierwerkzeuge

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Erste Schritte in R: Importieren und Exportieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, R-Programmierung, Microsoft Visual Studio

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Statistisches Programmieren, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Arithmetik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Datenanalyse und -darstellung, Auswahl und Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r+programming Kurse

  • Programmieren mit C: Simplilearn
  • R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Datenvisualisierung und -transformation mit R: Duke University
  • Wie man Daten mit R visualisiert: Packt
  • Programming with Golang: Edureka
  • R을 사용한 확률 및 데이터 소개: Duke University
  • R-Codierung mit GitHub Copilot verbessern: Microsoft
  • Erste Schritte in R: Importieren und Exportieren von Daten: Microsoft
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera

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