University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches Programmieren, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, SAS (Software), Unternehmensanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Apache Spark, Datenspeicherung, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, PySpark, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Matplotlib, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Feature Technik, Jupyter, Seaborn, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung, Modell-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenethik, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen