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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage

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    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    601 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Maschinelles Lernen mit SAS Viya

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches Programmieren, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, SAS (Software), Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Apache Spark, Datenspeicherung, Big Data, Methoden des Maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, PySpark, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Matplotlib, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Feature Technik, Jupyter, Seaborn, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung, Modell-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenethik, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Maschinelles Lernen mit SAS Viya: SAS
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene: EDUCBA
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen: Coursera
  • Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity

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