Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Cloud Development, Cloud Applications, Cloud Platforms, Restful API, Google Cloud Platform, OAuth, Cloud Deployment, Cloud API, Cloud Computing, Cloud Services, API Design, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Platform As A Service (PaaS), Python Programming, Cloud Storage, Database Development, File Management, Web Applications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Klinische Informatik, Klinische Dokumentation, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Data Storytelling, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Graphing, Data Structures, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Package and Software Management, Web Frameworks, Application Frameworks, Debugging, Program Development, Development Environment, Restful API, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitswesen 5.0, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Modellevaluation, Aufstrebende Technologien
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Datenwrangling, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Diagnostische Tests, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Scripting Languages, Debugging, 3D Assets, Scripting, Programming Principles, Animation and Game Design, Development Environment, Software Installation, Python Programming, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate