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Spezialisierung für Generative AI for Developers: All you need to know!

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Spezialisierung für Generative AI for Developers: All you need to know!

Maximize generative AI for developer productivity.. Develop coding with generative AI and learn how to use generative AI techniques effectively.

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Dozent: Pearson

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Engineer effective prompts and interact seamlessly with generative AI models for diverse tasks.

  • Apply generative AI tools to automate Python scripting, data analysis, and web development.

  • Build real-world applications and implement best practices for AI-assisted coding and documentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Test Script Development
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Full-Stack Web Development
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Web Applications
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Multimodal Prompts
  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Business Process Automation
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Generative Model Architectures

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Pearson.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Master GitHub Copilot setup, interface navigation, and integration into your development environment.

  • Accelerate coding with Copilot’s auto-completion and multi-language support, while customizing suggestions for your workflow.

  • Build real-world applications—including weather, chat, and ecommerce projects—using Copilot to streamline development.

  • Apply advanced Copilot features and best practices to write maintainable, secure, and efficient code with AI assistance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Development
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: Full-Stack Web Development
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Development Environment
Kategorie: GitHub
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Computer Programming Tools

Was Sie lernen werden

  • Integrate leading generative AI tools (ChatGPT, GitHub Copilot) into Python development workflows.

  • Automate scripting, data analysis, and visualization tasks using AI-powered techniques.

  • Build and enhance Python web applications with AI-assisted development practices.

  • Streamline test-driven development and documentation through AI-driven solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Debugging
Kategorie: Application Development
Kategorie: Test Script Development
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Scripting

Was Sie lernen werden

  • Master the fundamentals and advanced techniques of prompt engineering for ChatGPT.

  • Design, test, and refine prompts for a wide range of tasks, including data analysis, code generation, and multilingual translation.

  • Integrate ChatGPT via API, automate prompt testing, and create custom GPTs tailored to specific needs.

  • Apply generative AI to real-world scenarios, including file manipulation, image creation, and third-party API interactions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Multimodal Prompts
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: File I/O
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Data Analysis

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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