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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Gesicht umarmen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Design by Provable Contracts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Verification And Validation, Rust (Programming Language), Functional Testing, Mathematical Modeling, Design Specifications, Software Testing, Applied Machine Learning, Programming Principles, Test Tools, Theoretical Computer Science, YAML, Software Design, Other Programming Languages

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Introduction to Programming Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Scripting, Programming Principles, Code Reusability, Computer Programming, Command-Line Interface, File Management, Computational Logic, Data Structures, Functional Design, Context Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    Learn Secure Coding with Bob and Alice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Secure Coding, Application Security, DevSecOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Cybersecurity, Security Testing, Mobile Security, Software Development Life Cycle, Cryptographic Protocols, Security Controls, Computer Security, Vulnerability Assessments, Continuous Monitoring, Vulnerability Management, Computer Programming, C and C++, Java Programming, Python Programming, C (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Maryland, College Park

    Cybersicherheit für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Cyber-Angriffe, Modellierung von Bedrohungen, Techniken der Ausbeutung, Sicherheitsmanagement, Allgemeine Netzwerkarbeit, Sicherheitsbewußtsein, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Risiko, Cyber-Bedrohungsdaten, Cyber-Governance, Telekommunikation, Cybersecurity, Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheit für Unternehmen, Datensicherheit, Risikomanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Storytelling, Generative AI, Data Structures, Git (Version Control System), Data Presentation, Test Script Development, Version Control, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Devops Tools, Data Visualization, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Flask (Web Framework), GitHub, Automation, Data Analysis, Cloud Computing

    4,4
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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Web-Scraping, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Python-Programmierung, Datenbank-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    21.593 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Bewegte Grafiken, UI-Komponenten, Computergrafik, Computerprogrammierung, Spiel-Design, Animation und Spieldesign, Interaktives Design, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Entwicklungsumgebung

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (Benutzererfahrung), Git (Versionskontrollsystem), Mobile Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, React Native, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, GitHub, Kotlin, Unix-Befehle, Daten-Strukturen, Android-Studio, Android-Jetpack, Android-Entwicklung, Interaktionsdesign, Wiederverwendbarkeit von Code, Nutzerforschung, Restful API, UI/UX-Forschung, Versionskontrolle

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Data Mining, Business, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technik, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Dienste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    106.807 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Cloud Computing, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Data Mining, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Führungsqualitäten, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Datenkompetenz, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    99.811 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    R

    Rice University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • Design by Provable Contracts: Pragmatic AI Labs
  • Introduction to Programming Using Python: Packt
  • Learn Secure Coding with Bob and Alice: John Wiley & Sons
  • Cybersicherheit für alle: University of Maryland, College Park
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
  • Meta Android Entwickler: Meta
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM

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