University of Virginia Darden School Foundation

Spezialisierung „IBM & Darden Digitale Strategie“

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University of Virginia Darden School Foundation

Spezialisierung „IBM & Darden Digitale Strategie“

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung mit wichtigen geschäftlichen und technischen Fähigkeiten.

Verstehen Sie, wie aktuelle Technologien die Industrie verändern, und entwickeln Sie eine Strategie zur Umgestaltung Ihres Unternehmens

IBM Skills Network Team
Michael Lenox
Jared Harris

Dozenten: IBM Skills Network Team

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Stufe Anfänger

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4 Wochen zu vervollständigen
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Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den Wert von Daten und wie das rasante Wachstum von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing das Geschäft verändert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Architektur des Cloud Computing
  • Kategorie: Unternehmensstrategie
  • Kategorie: Cloud-Entwicklung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Analyse der Wettbewerber
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Business-Strategien
  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Strategisches Denken
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Datenwrangling

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia Darden School Foundation.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Die Herausforderung für den Strategen

Die Herausforderung für den Strategen

KURS 2, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeit, strategisch zu denken, das Wettbewerbsumfeld zu analysieren und Empfehlungen zur Unternehmenspositionierung und Wertschöpfung abzugeben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse der Wettbewerber
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Strategisches Denken
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Marktchancen
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Unternehmens-, Produkt- und Servicewissen
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: Competitive Intelligence
Kategorie: Organisatorische Strategie
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Marktdynamik
Kategorie: Business-Strategien
Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Apache Hive
Einführung in das Cloud Computing

Einführung in das Cloud Computing

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: DevOps
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Architektur des Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Infrastruktur-Architektur
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Cloud-Technik
Kategorie: Cloud-Standards
Kategorie: Öffentliche Wolke
Kategorie: Cloud-Plattformen
Einführung in die digitale Transformation Teil 1

Einführung in die digitale Transformation Teil 1

KURS 5, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den "digitalen Transformationsstapel" - Infrastruktur, Technologie, Geschäftsfunktionen und Strategie

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Innovation
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Analyse der Wettbewerber
Kategorie: Business-Lösungen
Kategorie: Aufkommende Technologien
Einführung in die digitale Transformation Teil 2

Einführung in die digitale Transformation Teil 2

KURS 6, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Aufkommende Technologien
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Digitale Analyse
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Leistungsverbesserung
Kategorie: Integrität der Daten
Kategorie: HR-Technik
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Organisatorische Entwicklung
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung

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Dozenten

IBM Skills Network Team
99 Kurse3.043.750 Lernende
Michael Lenox
24 Kurse637.050 Lernende
Jared Harris
University of Virginia Darden School Foundation
10 Kurse293.212 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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