University of Virginia Darden School Foundation
Spezialisierung für IBM & Darden Digitale Strategie

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University of Virginia Darden School Foundation

Spezialisierung für IBM & Darden Digitale Strategie

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung mit wichtigen geschäftlichen und technischen Fähigkeiten. Verstehen Sie, wie aktuelle Technologien die Industrie verändern, und entwickeln Sie eine Strategie zur Umgestaltung Ihres Unternehmens

Michael Lenox
Jared Harris
Rav Ahuja

Dozenten: Michael Lenox

9.163 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(513 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den Wert von Daten und wie das rasante Wachstum von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing das Geschäft verändert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Cloud Computing Architektur
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Cloud-Sicherheit
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Geschäftsstrategie
  • Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
  • Kategorie: Wettbewerbsanalyse
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Statistische Visualisierung

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia Darden School Foundation.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Robotik
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Geschäftslogik
Kategorie: Risikominderung

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeit, strategisch zu denken, das Wettbewerbsumfeld zu analysieren und Empfehlungen zur Unternehmenspositionierung und Wertschöpfung abzugeben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: Analyse
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Organisatorische Strategie
Kategorie: Business Modellierung
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Marktdynamik

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Big Data
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Data-Warehousing

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: DevOps
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Microservices
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den "digitalen Transformationsstapel" - Infrastruktur, Technologie, Geschäftsfunktionen und Strategie

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Innovation
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Business Lösungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: FinTech
Kategorie: HR Technik
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cybersicherheit
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Business Process Reengineering
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Leistungsverbesserung
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Technologie-Strategien

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Dozenten

Michael Lenox
24 Kurse606.647 Lernende
Jared Harris
University of Virginia Darden School Foundation
10 Kurse271.680 Lernende
Rav Ahuja
IBM
56 Kurse4.665.568 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen