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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Science des données, Éthique des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Recherche quantitative, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Plan d'expérience, Analyse statistique, Analyse de régression, Tests A/B, Analyse des Données, Évaluation de modèles, Modélisation statistique, Expérimentation, Méthodes statistiques, La programmation en R, Modélisation des données

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Introduction à la programmation orientée objet avec Java

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Java, Programmation Java, Programmation orientée objet (POO), Gestion des paquets et des logiciels, Machines virtuelles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    526 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    C Programming Bootcamp - The Complete C Language Course

    Compétences que vous acquerrez: Computational Thinking, Data Storage

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Visualisation statistique, Apprentissage supervisé, Big Data, SQL, Éthique des données, Flux de données, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Narration des données, Analyse prédictive, Bases de données relationnelles, Bases de données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    922 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Apprentissage non supervisé, Distribution de probabilité, Algorithmes de classification, Statistiques bayésiennes, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, La programmation en R, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Logiciel statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Toronto

    Apprendre à programmer : Les fondamentaux

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Programmation en Python, Principes de programmation, Environnements de développement intégré, Développement du programme, Documentation du logiciel, Débogage, Algorithmes, Environnement de développement, Fichier E/S

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    Booster le codage R avec GitHub Copilot

    Compétences que vous acquerrez: GitHub, Documentation du logiciel, Flux de travail IA, Git (Système de contrôle des versions), Outils de programmation informatique, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Débogage, Contrôle des versions, La programmation en R, Logiciel de collaboration

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Java Programming Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    175 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: LinkedIn, Échantillonnage (statistiques), Données Validation des données, Éthique des données, Logiciel Tableau, Maîtrise des données, R (logiciel), structures de données, Rmarkdown, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Ggplot2, Programmation orientée objet (POO), Logiciel de Feuille de Calcul, Nettoyage des données, Narration des données, Présentations, Présentation des données, Système de suivi des candidats, Visualisation de Données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    181 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithme de forêt aléatoire, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, La programmation en R, Data wrangling

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Intermediate C++ Programming Techniques

    Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), API Design, Software Architecture, Software Design, Maintainability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Generative AI Agents, Data Validation, Performance Tuning, Application Frameworks, System Programming, Algorithms, Debugging

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Programmation informatique, Cloud Computing, Visage étreint, Conteneurisation, CI/CD, Déploiement des applications, Restful API, Interface de ligne de commande, Cas de test, Rust (langage de programmation), IA générative, Informatique sans serveur, Pipelines de données, Candidature au LLM, DevOps, Traitement du langage naturel (NLP), Docker (Logiciel), Amazon Web Services, Jenkins

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    274 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…171819…379

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Introduction à la programmation orientée objet avec Java: LearnQuest
  • C Programming Bootcamp - The Complete C Language Course: Packt
  • La science des données à grande échelle: University of Washington
  • Statistiques bayésiennes : Modèles de mélange: University of California, Santa Cruz
  • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
  • Booster le codage R avec GitHub Copilot: Microsoft
  • Java Programming Fundamentals: IBM
  • Analyse de données Google: Google
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Autres sujets à explorer

Arts et sciences humaines
338 cours
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Informatique
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Science des données
425 cours
Technologies de l'information
145 cours
Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
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