Duke University
Spécialisation Programmation en rouille

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Spécialisation Programmation en rouille

Maîtriser Rust pour une programmation puissante des systèmes. Apprenez à construire des logiciels robustes et efficaces avec la sécurité et la rapidité uniques de Rust à travers des projets d'ingénierie des données, d'outils Linux, de DevOps, de LLM, de Cloud computing et d'opérations d'apprentissage automatique.

Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Noah Gift

11 325 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.9

(222 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Déploiement des applications
  • Catégorie : Rust (langage de programmation)
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Visage étreint
  • Catégorie : Jenkins
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : L'informatique sans serveur
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Docker (Logiciel)
  • Catégorie : Cas de test
  • Catégorie : Conteneurisation
  • Catégorie : Amazon Web Services
  • Catégorie : Programmation Informatique
  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Restful API

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Appliquez les concepts fondamentaux de Rust tels que la propriété, l'emprunt et les durées de vie pour écrire du code efficace, fiable et sûr.

  • Utilisez les caractéristiques avancées de Rust telles que les enums, les structs, les traits et les génériques pour construire des applications robustes.

  • Développer, documenter, tester et déboguer des projets Rust en utilisant Cargo, Rust Analyzer et d'autres outils de l'écosystème Rust.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : structures de données
Catégorie : GitHub
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Programmation du système
Catégorie : Cas de test
Catégorie : Débogage
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Documentation du logiciel

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : structures de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Programmation du système
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : API dans le nuage
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Données en temps réel
Catégorie : Cryptographie
Catégorie : Restful API
Catégorie : Cryptage
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Programmation en Python
Rust pour DevOps

Rust pour DevOps

COURS 319 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquez les principes et les flux de travail DevOps pour construire, déployer et exploiter des applications à l'aide de technologies telles que Rust, les conteneurs, la journalisation et la surveillance.

  • Instrumentez les applications avec la journalisation et la surveillance en utilisant des frameworks comme ELK stack et Prometheus pour gagner en observabilité dans les systèmes.

  • Automatisez les tâches d'administration système telles que l'analyse de fichiers, l'exécution de commandes et les tâches cron à l'aide de Rust pour améliorer l'efficacité.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Automatisation
Catégorie : GitHub
Catégorie : Jenkins
Catégorie : Moniteur du système
Catégorie : Scripting
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Prométhée (Logiciel)
Catégorie : Programmation du système
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : JSON
Catégorie : DevOps
Catégorie : Docker (Logiciel)

Ce que vous apprendrez

  • Construisez de puissants outils de ligne de commande en Rust et en Python

  • Utilisez Python avec Rust pour construire des outils puissants

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Débogage
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Maintenabilité
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Programmation du système
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Commandes Linux

Ce que vous apprendrez

  • Maîtrise du déploiement de Rust pour des flux de travail LLMOps complexes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : DevOps
Catégorie : Visage étreint
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Déploiement du modèle
Catégorie : IA générative
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : CI/CD
Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Déploiement dans le nuage

Obtenez un certificat professionnel

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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