Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Manipulation des données, Modélisation des données, Science des données, Conception de la base de données, SQL, Transformation de données, Qualité des données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Analyse des Données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Science des données, Procédure stockée, Web scraping, Statistiques descriptives, Présentation des données, Programmation en Python, Principes de programmation, SQL, Outils de programmation informatique, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Statistiques, Bases de données relationnelles, Analyse statistique, Analyse des Données, Tableau de bord
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Modélisation prédictive, Examen par les pairs, Exigences de l'entreprise, Arbre de décision, Modélisation des données, Engagement des parties prenantes, Qualité des données, Collecte de données, Science des données, Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Traitement des données, Data mining, Méthodologies de développement de logiciels, Nettoyage des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, La programmation en R, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Science des données, Probabilités et statistiques, Probabilité, Analyse des Données, Modélisation statistique, Analyse statistique, Statistiques, Biostatistique, Algèbre linéaire
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Science des données, Statistiques descriptives, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Narration des données, LinkedIn, Éthique des données, Compétences en matière d'entretien, Logiciel de Feuille de Calcul, Échantillonnage (statistiques), Programmation en Python, Présentation des données, Maîtrise des données, Rmarkdown, Développement professionnel, R (logiciel), Analyse des Données, Ggplot2, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Données Validation des données, Logiciel Tableau, Tableau de bord
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, NumPy, Principes de programmation, Science des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse statistique, Importation/exportation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Gestion des données, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Conception du projet, Mesure de la performance, Génie logiciel, Analyse des Données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
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Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Arithmétique, Probabilité, Algèbre, Statistiques bayésiennes, Graphique, Science des données, Calculs, Analyse des Données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Visualisation interactive des données, IBM Cognos Analytics, Analyse exploratoire des données (AED), Web scraping, Data wrangling, Microsoft Excel, Réseautage professionnel, Programmation en Python, IA générative, Présentation des données, SQL, Big Data, Formules Excel, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois