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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Logiciels mathématiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques, Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Transformation des données, Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Gestion des fichiers, Programmation orientée objet (POO), Récit de données, Logiciel de tableur, Présentation des données, Données Validation des données, Narration des données, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Compétences en matière d'entretien, Échantillonnage (statistiques), Validation des données, Éthique des données, Visualisation des données, Communication avec les parties prenantes, Analyse des données, Google Sheets, Rmarkdown, Présence sur le web, LinkedIn, Ggplot2

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    180 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Présentation des données, Récupération de données sur le Web, Programmation en Python, NumPy, Création de tableaux de bord, SQL, Statistiques descriptives, Tableau de bord, Programmation Python, Analyse statistique, Visualisation des données, Méthodes statistiques, R Programmation, Analyse des données, Jupyter, Statistiques, Science des données, R (logiciel)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Modélisation des données, Analyse, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Biostatistique, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Statistiques, Inférence statistique, R Programmation, Science des données, Probabilité, Analyse des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    798 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Traitement des données, Prise de décision fondée sur des données, Programmation en Python, NumPy, Transformation de données, Exploration de texte, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Langages de script, Programmation Python, Prétraitement des données, Manipulation de données, Principes de programmation, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des données, Transformation des données, Science des données, Prétraitement de données, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques générales, Calculs, Statistiques bayésiennes, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Graphique, Probabilité, Science des données, L'algèbre

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Un cours accéléré sur la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Conception du projet, Génie logiciel, Prise de décision fondée sur des données, Mesure de la performance, Apprentissage automatique, Gestion des données, Inférence statistique, Stratégie en matière de données, Science des données, Analyse des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Histogramme, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Tests A/B, Probabilité, Inférence statistique, Statistiques, Apprentissage statistique des machines, Graphiques en boîte, Analyse exploratoire des données, Science des données, Analyse de corrélation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    687 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Science des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    219 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Réseautage professionnel, IA générative, Présentation des données, Récit de données, Récupération de données sur le Web, Tracé (graphique), Traitement des données, Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, SQL, IBM Cognos Analytics, Narration des données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Formules Excel, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    99 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Brillant (paquet R), Modélisation statistique, GitHub, Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, R Programmation, Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Commandes Unix, Big Data, Programmation en Python, Unix, Interface de ligne de commande, grep, Gestion des données, Biologie moléculaire, Programmation Python, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Bioinformatique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Biostatistique, R Programmation, Shell Unix, Analyse exploratoire des données, Gestion de l'information, R (logiciel), Science des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Google Data Analytics: Google
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Compétences mathématiques en science des données: Duke University
  • Un cours accéléré sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Analyste de données IBM: IBM

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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