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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Collecte de données, Tableau de bord, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Jupyter, Matplotlib, Science des données, Programmation en Python
- Statut : Prévisualisation
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Analyse des Données, Calculs, Graphique, Tracé (graphique), Statistiques bayésiennes, Algèbre, Géométrie, Mathématiques générales, Arithmétique, Probabilité, Science des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: SQL, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Procédure stockée, Statistiques, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Outils de programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, Science des données, Analyse statistique, Bases de données, Web scraping, Visualisation de Données, Jupyter, Programmation en Python
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Nettoyage des données, NumPy, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Programmation en Python, Analyse statistique, Principes de programmation, Science des données, Jupyter
- Statut : Gratuit
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse de régression, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Statistiques, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Modélisation prédictive, Algèbre linéaire, Biostatistique, La programmation en R, Probabilité, Analyse statistique, Science des données
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Gestion des données, Inférence statistique, Prise de décision fondée sur les données, Mesure de la performance, Science des données, Génie logiciel, Conception du projet
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Tests A/B, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Science des données, Probabilité, Analyse statistique
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Git (Système de contrôle des versions), Apprentissage automatique, Tracé (graphique), Réduction de dimensionnalité, Nettoyage des données, Programmation Statistique, Ggplot2, Contrôle des versions, Rmarkdown, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Analyse statistique, Partage des données, Science des données, Knitr, La programmation en R, GitHub
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Modélisation prédictive, Storytelling de données, Data mining, Science des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter, Examen par les pairs, Arbre de décision, Modélisation des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), Cloud Computing, Apprentissage automatique, Technologie Open source, GitHub, Outils de développement de logiciels, Contrôle des versions, Autres langages de programmation, Interface de programmation d'application (API), Programmation Statistique, Big Data, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Services en nuage, Logiciel d'analyse des données, Science des données, Langage de requête, Jupyter, La programmation en R, Programmation en Python
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Projet Python pour la science des données: IBM
- Compétences mathématiques de science des données: Duke University
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
- cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
- Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Méthodologie de la science des données: IBM