• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Collecte de données, Tableau de bord, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Jupyter, Matplotlib, Science des données, Programmation en Python

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Duke University

      Compétences mathématiques de science des données

      Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Analyse des Données, Calculs, Graphique, Tracé (graphique), Statistiques bayésiennes, Algèbre, Géométrie, Mathématiques générales, Arithmétique, Probabilité, Science des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Procédure stockée, Statistiques, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Outils de programmation informatique, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, Science des données, Analyse statistique, Bases de données, Web scraping, Visualisation de Données, Jupyter, Programmation en Python

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Nettoyage des données, NumPy, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Programmation en Python, Analyse statistique, Principes de programmation, Science des données, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      182 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse de régression, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Statistiques, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Modélisation prédictive, Algèbre linéaire, Biostatistique, La programmation en R, Probabilité, Analyse statistique, Science des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      772 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      cours intensif en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Gestion des données, Inférence statistique, Prise de décision fondée sur les données, Mesure de la performance, Science des données, Génie logiciel, Conception du projet

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Tests A/B, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Science des données, Probabilité, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      598 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Git (Système de contrôle des versions), Apprentissage automatique, Tracé (graphique), Réduction de dimensionnalité, Nettoyage des données, Programmation Statistique, Ggplot2, Contrôle des versions, Rmarkdown, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Analyse statistique, Partage des données, Science des données, Knitr, La programmation en R, GitHub

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Modélisation prédictive, Storytelling de données, Data mining, Science des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter, Examen par les pairs, Arbre de décision, Modélisation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), Cloud Computing, Apprentissage automatique, Technologie Open source, GitHub, Outils de développement de logiciels, Contrôle des versions, Autres langages de programmation, Interface de programmation d'application (API), Programmation Statistique, Big Data, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Services en nuage, Logiciel d'analyse des données, Science des données, Langage de requête, Jupyter, La programmation en R, Programmation en Python

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pittsburgh

      Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

      Préparer un diplôme

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
    • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Méthodologie de la science des données: IBM

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Ne pas vendre/partager
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera