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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Distribution de probabilité, Science des données, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Principes de programmation, SQL, Tests d'hypothèses statistiques, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles, Importation/exportation de données, Méthodes statistiques, Présentation des données, Statistiques, Tableau de bord, Jupyter, Visualisation de Données, Procédure stockée, Analyse statistique, Analyse des Données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    74 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    116 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation prédictive, Analyse de régression, La programmation en R, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Modélisation mathématique, Modélisation statistique, Analyse statistique, Statistiques, Algèbre linéaire, Méthodes statistiques, Biostatistique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    781 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Science des données, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Exigences de l'entreprise, Modélisation des données, Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Collecte de données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Engagement des parties prenantes, Traitement des données, Commentaires des utilisateurs, Méthodologies de développement de logiciels, Data mining, Jupyter, Qualité des données, Analyse de valeur et de rentabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Unix, structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Interface de ligne de commande, Science des données, Commandes Unix, Commandes Linux, La programmation en R, Programmation en Python, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Gestion des données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Biostatistique, Modélisation statistique, Analyse statistique, Analyse des Données, Qualité des données, Logiciel d'analyse des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Principes de programmation, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, NumPy, Importation/exportation de données, Jupyter, Nettoyage des données, Analyse statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Échantillonnage (statistiques), Logiciel de Feuille de Calcul, Programmation en Python, Logiciel Tableau, Présentations, Développement professionnel, LinkedIn, Rmarkdown, R (logiciel), Analyse des Données, Éthique des données, Ggplot2, Données Validation des données, Compétences en matière d'entretien, Présentation des données, Tableau de bord, Narration des données, Visualisation de Données, Nettoyage des données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    179 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Science des données, Tests A/B, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Visualisation statistique, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    652 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Analysis, Data Science, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques descriptives, Algèbre, Statistiques bayésiennes, Graphique, Arithmétique, Probabilité, Calculs, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Informatique décisionnelle, SQL, Microsoft Excel, Analyse avancée, Conception de la base de données, Stockage des données, Qualité des données, Technologies de stockage des données, Analyse des Données, Sécurité des données, Microsoft Power Platform, Intégration de données, Visualisation statistique, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Collecte de données, Calendrier, Power BI, Serveurs Microsoft SQL

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Analyse de données Google: Google
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera

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Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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