Les cours de science des données contiennent des mathématiques - on ne peut pas l'éviter ! Ce cours est conçu pour enseigner aux apprenants les mathématiques de base dont vous aurez besoin pour réussir dans presque tous les cours de mathématiques en science des données. Il a été créé pour les apprenants qui ont des compétences de base en mathématiques, mais qui n'ont pas suivi de cours d'algèbre ou de pré-calcul. Data Science Math Skills présente les mathématiques de base sur lesquelles repose la science des données, sans complexité supplémentaire, en introduisant les idées et les symboles mathématiques peu familiers un par un.

Compétences mathématiques en science des données

Compétences mathématiques en science des données


Instructeurs : Daniel Egger
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Inclus avec En savoir plus
13,023 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Calculs
- Catégorie : Produits dérivés
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : L'algèbre
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Mathématiques générales
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
65,92 %
- 4 étoiles
26,17 %
- 3 étoiles
5,29 %
- 2 étoiles
1,58 %
- 1 étoile
1,01 %
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Révisé le 17 nov. 2019
I thought this course was a nice refresher on basic mathematical concepts and it introduced me to set theory and probability very well! I think I am better prepared for data science afterward!
Révisé le 10 déc. 2019
First 3 weeks were easy going and the last week was a bit more challenging. I think more examples could be included in the lectures to understand Bayes' Theorem at the most fundamental level.
Révisé le 16 sept. 2017
Good refresher. Weeks 3 and 4 are much more difficult to follow than one and two. Part of this is due to the subject matter but also a change of teacher / and style makes it more difficult.
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