La science des données est devenue indispensable dans toutes les industries, favorisant la prise de décision éclairée et la découverte d'informations précieuses à partir des données. Ce cours est conçu pour les professionnels qui cherchent à tirer parti des techniques et des outils de la science des données pour extraire des informations significatives des données et favoriser la réussite de l'organisation. Du Data wrangling à la modélisation des données, ce cours couvre les concepts clés et les compétences pratiques essentielles pour les professionnels dans le monde d'aujourd'hui axé sur les données.

Science des données pour les professionnels

Science des données pour les professionnels


Instructeurs : Caio Avelino
2 171 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
26 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Expliquer les principes et les processus de la science des données.
Effectuer la manipulation et le nettoyage des données en cours d'utilisation Python.
Appliquer des techniques d'analyse statistique et de visualisation des données pour interpréter les données.
Construire et évaluer des modèles prédictifs à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Analyse
Détails à connaître

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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Instructeurs
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Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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RI
Révisé le 27 déc. 2024
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