Johns Hopkins University

Spécialisation "Science des données génomiques"

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Johns Hopkins University

Spécialisation "Science des données génomiques"

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération..

Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

105 646 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 6,804 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 6,804 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Biostatistique
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Gestion de l'information
  • Catégorie : Biologie moléculaire
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : grep
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : R Programmation
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Unix
  • Catégorie : Commandes Unix
  • Catégorie : Shell Unix

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 6 cours

Introduction aux technologies génomiques

Introduction aux technologies génomiques

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Biologie
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Informatique
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Science et recherche
Catégorie : Science des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Biotechnologie
Python pour la science des données génomiques

Python pour la science des données génomiques

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Réutilisation du code
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Logique informatique
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Scripting
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

COURS 3, 12 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Pensée informatique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : grep
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Gestion de l'information
Catégorie : Big Data
Catégorie : Gestion des lits
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Unix
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Manipulation de données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Structures de données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Traitement des données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours75 579 apprenants
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours159 016 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours26 392 apprenants

Offert par

Partenaires du secteur

Partenaire 1

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions