Johns Hopkins University

Spécialisation "Science des données génomiques"

Johns Hopkins University

Spécialisation "Science des données génomiques"

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération..

Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

105 794 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 6,805 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Biostatistique
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Gestion de l'information
  • Catégorie : Biologie moléculaire
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : grep
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : R Programmation
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Unix
  • Catégorie : Commandes Unix
  • Catégorie : Shell Unix

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 6 cours

Introduction aux technologies génomiques

Introduction aux technologies génomiques

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Science et recherche
Catégorie : Science des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Biologie
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Informatique
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Biotechnologie
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Pensée informatique
Python pour la science des données génomiques

Python pour la science des données génomiques

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Logique informatique
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Réutilisation du code
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Scripting
Catégorie : Jupyter
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

COURS 3, 12 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Analyse des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Gestion de l'information
Catégorie : grep
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Gestion des lits
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Unix
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Big Data
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Prétraitement des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Statistiques

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours75 673 apprenants
Steven Salzberg, PhD
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2 Cours159 224 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
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