Une introduction aux statistiques qui sous-tendent les projets de science des données génomiques les plus populaires. Il s'agit du sixième cours de la spécialisation en science des données génomiques (Genomic Big Data Science) de l'Université Johns Hopkins.
Statistiques pour la science des données génomiques
Statistiques pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Jeff Leek, PhD
40 555 déjà inscrits
Inclus avec
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379 avis
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
91%
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Pipelines de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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NS
Révisé le 18 févr. 2019
sometimes termininology was used interchangeably, which can be confusing for a beginner but overall a good introduction to statistcs for genomic data analysis
RH
Révisé le 11 févr. 2017
Overall, a very good course. Not without its flaws (inconsistent video audio levels), but I have walked away knowing far more about Genomic Data Science than I expected to.
HD
Révisé le 8 avr. 2021
This is the best. It opens my eye for genomic data analysis.
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