Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.

Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
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Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeur : Liliana Florea, PhD
32 883 déjà inscrits
Inclus avec
571 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Commandes Linux
- Catégorie : Gestion des lits
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Gestion de l'information
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : grep
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Bash (langage de script)
- Catégorie : Shell Unix
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Commandes Unix
Détails à connaître

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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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5,60 %
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8,75 %
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Révisé le 8 avr. 2018
A really hard introduction to bioinformatics pipelines, it was difficult but was stimulant!
Révisé le 26 juin 2020
A very well planned course for beginners who don't have any experience with command line language for exploring genomic data
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
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