Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
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Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Liliana Florea, PhD
32 548 déjà inscrits
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570 avis
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Linux Commands
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Molecular Biology
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : File Management
- Catégorie : Bioinformatics
- Catégorie : Data Analysis Software
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Command-Line Interface
- Catégorie : Unix Commands
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
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GC
Révisé le 8 avr. 2018
A really hard introduction to bioinformatics pipelines, it was difficult but was stimulant!
LS
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
EK
Révisé le 3 mars 2019
Excellent Introduction to Command Line Tools used in High Throughput Sequencing Analysis.
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