Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
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Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Liliana Florea, PhD
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572 avis
1 semaine à compléter
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Commandes Linux
- Catégorie : Gestion des lits
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Gestion des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Shell Unix
- Catégorie : Unix
- Catégorie : grep
- Catégorie : Commandes Unix
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Bash (langage de script)
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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21,32 %
- 3 stars
13,81 %
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5,59 %
- 1 star
8,91 %
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PS
Révisé le 26 juin 2020
A very well planned course for beginners who don't have any experience with command line language for exploring genomic data
LS
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
VD
Révisé le 8 janv. 2017
More in-depth explanation would be better. Reasonable projects, overall. Well structured.
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