Ce cours est une introduction au langage de programmation Python et au cahier iPython. Il s'agit du troisième cours de la spécialisation en science des Big Data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Python pour la science des données génomiques
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Python pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD
77 393 déjà inscrits
Inclus avec
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1,821 avis
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Logique informatique
- Catégorie : Fichier E/S
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
89%
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Instructeurs
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Statut : Essai gratuitGoogle
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
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- 3 stars
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4,94 %
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2,41 %
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GP
Révisé le 24 mai 2020
First 2 week just python basic learning which I had already learned and its advantage for me.Got more skills from my acceptation.Looking forward advance course also
DK
Révisé le 10 mai 2018
I learned a lot. The final exam was more difficult than the course content, but I think it was critical for ensuring that I was able to apply the course content.
CK
Révisé le 10 juil. 2016
A great medium to learn python via, I'm not a biologist, but that is no barrier, and the backdrop is a great way to learn to play about with Python.
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