Apprenez à utiliser les outils du projet Bioconductor pour effectuer des analyses de données génomiques. Il s'agit du cinquième cours de la spécialisation Big Data génomique de l'Université Johns Hopkins.

Bioconductor pour la science des données génomiques

Bioconductor pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeur : Kasper Daniel Hansen, PhD
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388 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Importation/exportation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : R Programmation
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 4 stars
24,48 %
- 3 stars
15,46 %
- 2 stars
9,27 %
- 1 star
8,76 %
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Révisé le 20 mai 2018
It's very helpful in learning genomic data science. I think it's a little difficult in the beginning. The instructor have some accent, which made me even harder to get into it.
Révisé le 30 août 2016
I think it is a good class overall but the pace is fast and the resources that can help you is lacking. This will be good for someone who already kind of understands bioconductor.
Révisé le 6 oct. 2021
I learned very much about Biocnductor from this course
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