Une introduction aux statistiques qui sous-tendent les projets de science des données génomiques les plus populaires. Il s'agit du sixième cours de la spécialisation en science des données génomiques (Genomic Big Data Science) de l'Université Johns Hopkins.
Statistiques pour la science des données génomiques
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Statistiques pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Jeff Leek, PhD
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383 avis
9 heures à compléter
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Prétraitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
92%
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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2,08 %
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NS
4.0
Révisé le 18 févr. 2019
sometimes termininology was used interchangeably, which can be confusing for a beginner but overall a good introduction to statistcs for genomic data analysis
TK
5.0
Révisé le 24 mars 2019
Very good course and useful understanding statistical aspects of data.
MR
5.0
Révisé le 3 mars 2020
Great course as a starting point for statistical genomics!
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