Apprenez à utiliser les outils du projet Bioconductor pour effectuer des analyses de données génomiques. Il s'agit du cinquième cours de la spécialisation Big Data génomique de l'Université Johns Hopkins.

Bioconductor pour la science des données génomiques
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Bioconductor pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeur : Kasper Daniel Hansen, PhD
26 338 déjà inscrits
Inclus avec
387 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Installation du logiciel
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Logiciel statistique
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
42,11 %
- 4 stars
24,54 %
- 3 stars
15,50 %
- 2 stars
9,30 %
- 1 star
8,52 %
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Révisé le 20 mai 2018
It's very helpful in learning genomic data science. I think it's a little difficult in the beginning. The instructor have some accent, which made me even harder to get into it.
Révisé le 3 sept. 2016
A nice course to introduce Bioconductor to students
Révisé le 11 juin 2020
A great initiative taken by Johns Hopkins University.
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