Ce cours présente les commandes dont vous avez besoin pour gérer et analyser les répertoires, les fichiers et les grands ensembles de données génomiques. Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation en science des big data génomiques de l'Université Johns Hopkins.

Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
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Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeur : Liliana Florea, PhD
33 821 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
575 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Sciences de la vie
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Commandes Linux
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Commandes Unix
- Catégorie : Unix
- Catégorie : Bash (langage de script)
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Shell Unix
Détails à connaître

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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
50,43 %
- 4 étoiles
21,21 %
- 3 étoiles
13,91 %
- 2 étoiles
5,56 %
- 1 étoile
8,86 %
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Révisé le 10 mai 2017
Great course. The last exam is a little bit tricky, specially when some commands are large and confusing. But with the help of forums, you can still find the right answers.
Révisé le 23 avr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
Révisé le 10 mars 2016
Very interesting and detailed course.Most I liked the tasks: they are very detaild. Thanks to them I've leraned a lot of new things.
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