Filtrer par
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Choisissez le cours de science des données qui correspond le mieux à vos objectifs
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Algorithmes, Modèle de données, Programmation en Python, Statistiques Générales, Programmation Informatique, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Visualisation de Données, Visualisation des données, La programmation en R, Écrire, Rédaction, SQL, Régression, Apprentissage par renforcement, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, IBM Cloud, R Programmation, Informatique en nuage, Bases de données, Apprentissage statistique des machines, Statistiques générales, Programmation Python, Apprentissage humain, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Big Data, Tracé (graphique), Exploration de données, Data mining, Probabilités et statistiques, Exploration analytique de données, Deep learning, Analyse des Données, Science des données, Cloud Computing, Deep Learning, Apprentissage Humain
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation Informatique, Programmation informatique, Analyse des données, Programmation Python, Analyse des Données
Google
Compétences que vous acquerrez: Leadership et Management, Statistiques Générales, Programmation Informatique, Visualisation de Données, Programmation informatique, Analyse de valeur et de rentabilité, Logiciel Tableau, Visualisation des données, La programmation en R, SQL, Extrait, Leadership et gestion, Analyse des données, Microsoft Excel, Analyse de l'activité, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, Gestion des données, R Programmation, Communication d'entreprise, Bases de données, Programmation Statistique, Statistiques générales, Communication, Petites données, Résolution de problèmes, Analyse exploratoire des données (AED), Big Data, Logiciel de visualisation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel de tableur, Exploration analytique de données, Analyse des Données, Science des données, Communication Business, Logiciel de Feuille de Calcul
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Écrire, Rédaction, Régression, Analyse des données, Exploration de données, Big Data, Data mining, Deep learning, Science des données, Analyse des Données, Deep Learning
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Corrélation et dépendance, structures de données, Algorithmes, Modèle de données, Esprit Critique, Statistiques Générales, Programmation Informatique, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Programmation informatique, Visualisation de Données, Mathématiques, Visualisation des données, La programmation en R, Extrait, Régression, Estimation, Analyse des données, Structures de données, Distribution de probabilité, Principes de programmation, Outils de programmation informatique, Apprentissage automatique appliqué, Conception interactive, Analyse statistique, Tests statistiques, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, Traitement du langage naturel (NLP), Logiciel d'apprentissage automatique, Statistiques descriptives de base, Développement Web, Gestion des données, R Programmation, Bases de données, Programmation Statistique, Apprentissage statistique des machines, Pensée critique, Statistiques générales, Communication, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage humain, Algorithmes d'apprentissage automatique, Infographie, Résolution de problèmes, Visualisation (infographie), Big Data, Analyse du processus, Techniques d'infographie, Tracé (graphique), Probabilités et statistiques, Exploration analytique de données, Pensée informatique, Analyse des Données, Logiciel de visualisation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Knitr, Apprentissage Humain
Compétences que vous acquerrez: Communication, Data Analysis, Planning, Project Management
- Statut : Gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Esprit Critique, Statistiques Générales, Analyse des données, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Pensée critique, Statistiques générales, Résolution de problèmes, Probabilités et statistiques, Analyse des Données
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation en Python, Exploration de données, Visualisation de Données, Visualisation des données, La programmation en R, Analyse des données, Structures de données, Microsoft Excel, Gestion des données, R Programmation, Bases de données, Programmation Python, Big Data, Data mining, Science des données, Analyse des Données
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Écrire, Exploration de données, Modèle de données, Programmation en Python, Programmation Informatique, Apprentissage automatique, Programmation informatique, La programmation en R, Rédaction, Régression, Analyse des données, Informatique en nuage, SQL, R Programmation, Bases de données, Apprentissage statistique des machines, Programmation Python, Big Data, Data mining, IBM Cloud, Deep learning, Science des données, Analyse des Données, Cloud Computing, Deep Learning
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Exploration de données, Modèle de réseau, Esprit Critique, Programmation en Python, Visualisation de Données, Statistiques Générales, Programmation Informatique, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Programmation informatique, Visualisation des données, Régression, Analyse des données, Outils de programmation informatique, Architecture de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, Traitement du langage naturel (NLP), Gestion des données, Théorie des graphes, Pensée critique, Statistiques générales, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse du réseau, Programmation Python, Apprentissage humain, Algorithmes d'apprentissage automatique, Extrait, Infographie, Visualisation (infographie), Architecture du réseau, Programmation Statistique, Tracé (graphique), Data mining, Réseaux informatiques, Exploration analytique de données, Analyse des Données, Logiciel d'analyse de données, Logiciel d'analyse des données, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage Humain
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Statistiques Générales, Apprentissage automatique, Mathématiques, Régression, Algèbre, Analyse statistique, Calculs, Algèbre linéaire, Statistiques générales, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Equations différentielles
Compétences que vous acquerrez: Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Machine Learning, Planning, Probability Distribution, Project Management, Python Programming, Regression, Statistical Analysis, Tableau Software
En résumé, voici 10 de nos cours data science les plus populaires
- IBM Data Science: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Google Data Analytics: Google
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Foundations of Data Science: Google
- Compétences mathématiques de science des données: Duke University
- Introduction à l'Analyse de Données: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan