Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Programmation en Python, Analyse des données, NumPy
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Stockage des données, Prise de décision fondée sur des données, Big Data, Informatique en nuage, Traitement des données, Transformation numérique, Maîtrise des données, Science des données
Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Visualisation des données, Programmation Python, Tableau de bord, IA générative, Tracé (graphique), Traitement des données, Réseautage professionnel, Maîtrise des données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, SQL, Récit de données, Narration des données, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Jupyter, Récupération de données sur le Web, Plotly, Analyse exploratoire des données, Présentation des données
Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Apprentissage automatique, Gestion du flux de travail, Prise de décision fondée sur des données, Analyse avancée, Communication, Analyse, Solutions pour les entreprises, Éthique des données, Communication technique, Conception du processus, Analyse des données, Récit de données, Narration des données, Science des données, Communication avec les parties prenantes, Compétences analytiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation des données, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, R (logiciel), Manipulation de données, R Programmation, Traitement des données, Analyse statistique, Inférence statistique, Dépliant (logiciel), Contrôle des versions, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, GitHub, Analyse exploratoire des données, Brillant (paquet R), Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Nettoyage des données, Programmation Python, Déploiement du modèle, R Programmation, R (logiciel), Big Data, Traitement des données, Procédure stockée, Prétraitement des données, Analyse de l'activité, Manipulation de données, Maîtrise des données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Science des données, SQL, Jupyter, Bases de données relationnelles, GitHub, Analyse d'entreprise, Gestion des bases de données, Manipulation des données
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University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Visualisation des données, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Manipulation de données, Prétraitement des données, Tracé (graphique), Modèle de réseau, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Infographie, Prétraitement de données, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des réseaux sociaux, NumPy, Manipulation des données, Matplotlib
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Visualisation des données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Traitement des données, Manipulation de données, Modélisation statistique, Transformation des données, Importation/exportation de données, Analyse, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Programmation en Python, Transformation de données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse des données, Science des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Graphique, Traitement des données, Tracé (graphique), Manipulation de données, Programmation en Python, Collecte des données, Science des données, Collecte de données, Analyse des données, Récupération de données sur le Web, Capture des données, Logiciel de visualisation de données, Jupyter, Présentation des données, Manipulation des données
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Probabilités et statistiques, Logiciels mathématiques, Calculs, Statistiques bayésiennes, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Transformation des données, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Réduction de dimensionnalité, Transformation de données, Optimisation du modèle, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- IBM Data Science: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Analyse de données avec Python: IBM
