Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, structures de données, Automatisation, Analyse des Données, Fichier E/S, Principes de programmation, Programmation en Python, NumPy, Programmation orientée objet (POO), JSON, Restful API, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Programmation informatique, Jupyter, Interface de programmation d'application (API)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Deep learning, Science des données, Transformation numérique, Data mining, Big Data, Maîtrise des données
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationJohn Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: IA générative, Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Plotly, Tableau de bord, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Réseautage professionnel, Importation/exportation de données, SQL, Visualisation interactive des données, Évaluation de modèles, Web scraping, Jupyter, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Narration des données, Présentation des données, Maîtrise des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Gestion des flux de travail, Communication, Analyse des Données, Analytique, Prise de décision fondée sur les données, Communication avec les parties prenantes, Project Management, Science des données, Apprentissage automatique, Rapports statistiques, Narration des données, Conception du projet, Éthique des données, Business Analytics
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Procédure stockée, Traitement des transactions, Programmation en Python, SQL, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Bases de données
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Tracé (graphique), Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Plotly, Contrôle des versions, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Évaluation de modèles, Science des données, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, La programmation en R, GitHub, Shiny (Package (R))
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des réseaux sociaux, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, NumPy, Théorie des graphes, Visualisation scientifique, Visualisation interactive des données, Analyse du réseau, Pandas (paquetage Python), Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation (infographie), Exploration de texte
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Programmation en Python, Évaluation de modèles, NumPy, Nettoyage des données, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse prédictive, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Prétraitement de données, Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données (AED), Matplotlib, Analyse de régression
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Déploiement du modèle, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, Nettoyage des données, SQL, R (logiciel), Science des données, Jupyter, Langage de requête, Data mining, GitHub, Prétraitement de données, Bases de données, Big Data, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, Maîtrise des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Data wrangling, Analyse des Données, Programmation en Python, Données en temps réel, Web scraping, Science des données, Pandas (paquetage Python), Collecte de données, Graphique, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Présentation des données
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Statistiques descriptives, Gouvernance des données, Analyse des Données, Conception de la base de données, SQL, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Science des données, Qualité des données, Modélisation des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
- Science des données IBM: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Analyse des Données avec Python: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
