Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: structures de données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Automatisation, Web scraping, JSON, Principes de programmation, Programmation informatique, Restful API, Programmation orientée objet (POO), Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Fichier E/S, Manipulation des données, NumPy, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Cloud Computing, Science des données, Intelligence artificielle, Transformation numérique, Maîtrise des données, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Analyse des Données, Big Data
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, SQL, Apprentissage supervisé, Plotly, Maîtrise des données, IA générative, Visualisation interactive des données, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Jupyter, Visualisation de Données, Manipulation des données, Data mining, Évaluation de modèles, Réseautage professionnel
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Bases de données relationnelles, SQL, Bases de données, Langage de requête, Analyse des Données, Jupyter, Manipulation des données, Traitement des transactions, Procédure stockée
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des flux de travail, Communication, Science des données, Éthique des données, Narration des données, Business Analytics, Communication avec les parties prenantes, Project Management, Prise de décision fondée sur les données, Conception du projet, Analytique
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, GitHub, Inférence statistique, La programmation en R, Tracé (graphique), Analyse de régression, Contrôle des versions, Plotly, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Évaluation de modèles, Manipulation des données, Modélisation prédictive
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Nettoyage des données, Modélisation des données, Programmation en Python, Science des données, Bases de données relationnelles, GitHub, Prétraitement de données, SQL, Maîtrise des données, R (logiciel), Jupyter, Analyse des Données, Outils de programmation informatique, Data mining, Langage de requête, Bases de données, Déploiement du modèle, Procédure stockée, Big Data
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Programmation en Python, Science des données, Principes de programmation, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Importation/exportation de données, NumPy, Manipulation des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Programmation en Python, Science des données, Web scraping, Collecte de données, Tableau de bord, Analyse des Données, Présentation des données, Manipulation des données, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Nettoyage des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Transformation de données, Prétraitement de données, Matplotlib, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Importation/exportation de données, Analyse des Données, NumPy, Manipulation des données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Prise de décision fondée sur les données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Tests A/B, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algèbre linéaire, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, Probabilité, Analyse numérique, NumPy, Statistiques bayésiennes
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Gestion des données, Science des données, SQL, Conception de la base de données, Bases de données, Transformation de données, Langage de requête, Gouvernance des données, Analyse des Données, Maîtrise des données, Manipulation des données, Qualité des données
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- Science des données IBM: IBM
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Introduction à la science des données: IBM
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
- Projet Python pour la science des données: IBM
- Analyse des Données avec Python: IBM
