La collecte de données ayant augmenté de manière exponentielle, le besoin de personnes capables d'utiliser et d'interagir avec les données s'est également fait sentir. Ces personnes doivent être capables de réfléchir de manière critique et de fournir des informations permettant de prendre de meilleures décisions et d'optimiser leurs activités. Il s'agit d'un scientifique des données, "à la fois mathématicien, informaticien et découvreur de tendances" (SAS Institute, Inc.). Selon Glassdoor, le métier de data scientist est le meilleur emploi aux États-Unis, avec un salaire de base médian de 110 000 dollars et des milliers d'offres d'emploi à la fois. Les compétences nécessaires pour être un bon data scientist incluent la capacité à récupérer et à travailler avec des données, et pour ce faire, vous devez bien connaître SQL, le langage standard pour communiquer avec les systèmes de base de données. Ce cours est conçu pour vous donner les bases de SQL et du travail avec les données afin que vous puissiez commencer à les analyser à des fins de data science. Vous commencerez à poser les bonnes questions et à trouver les bonnes réponses pour fournir des informations précieuses à votre organisation. Ce cours commence par les bases et suppose que vous n'avez aucune connaissance ou compétence en SQL. Il s'appuiera sur cette base et vous amènera progressivement à écrire des requêtes simples et complexes pour vous aider à sélectionner des données dans des tables. Vous commencerez à travailler avec différents types de données, comme des chaînes de caractères et des nombres, et discuterez des méthodes de filtrage et d'épuration des résultats.

Vous créerez de nouvelles tables et serez en mesure d'y déplacer des données. Vous apprendrez à utiliser les opérateurs courants et à combiner les données. Vous utiliserez des instructions de cas et des concepts tels que la gouvernance des données et le profilage. Vous discuterez de sujets sur les données et vous vous exercerez à l'aide de missions de programmation réelles. Vous interpréterez la structure, la signification et les relations dans les données sources et utiliserez SQL en tant que professionnel pour façonner vos données à des fins d'analyse ciblées. Bien que nous n'ayons pas de prérequis spécifiques ou de logiciels requis pour suivre ce cours, un simple éditeur de texte est recommandé pour le projet final. Qu'attendez-vous donc ? C'est votre première étape pour décrocher un emploi dans la meilleure profession aux États-Unis et bientôt dans le monde !