La science des données est un domaine de carrière dynamique et en pleine croissance qui exige des connaissances et des compétences en SQL pour réussir. Ce cours est conçu pour vous fournir une base solide dans l'application des compétences SQL pour analyser les données et résoudre des problèmes d'affaires réels. Que vous ayez réussi les autres cours de la spécialisation Apprendre les bases du SQL pour la science des données ou que vous ne preniez que ce cours, ce projet est votre chance d'appliquer les connaissances et les compétences que vous avez acquises pour pratiquer des requêtes SQL importantes et résoudre des problèmes avec des données. Vous participerez à votre propre parcours personnel ou professionnel pour créer un projet digne d'un portfolio du début à la fin. Vous choisirez un ensemble de données et développerez une proposition de projet. Vous explorerez vos données et effectuerez quelques statistiques initiales que vous avez apprises dans le cadre de cette spécialisation. Vous découvrirez des analyses pour les données qualitatives et envisagerez de nouvelles mesures qui ont un sens à partir des modèles qui apparaissent dans votre analyse. Vous rassemblerez l'ensemble de votre travail sous la forme d'une présentation dans laquelle vous raconterez l'histoire de vos découvertes. En cours de route, vous recevrez des commentaires dans le cadre du processus d'évaluation par les pairs. Cette communauté d'apprenants vous fournira des informations supplémentaires qui vous aideront à affiner votre approche de l'analyse des données avec SQL et à présenter vos résultats aux clients et à la direction.

SQL pour le projet Capstone en science des données
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SQL pour le projet Capstone en science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprenez les bases de SQL pour la science des données"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Don Noxon
43 168 déjà inscrits
Inclus avec
259 avis
Ce que vous apprendrez
élaborer une proposition de projet et sélectionner vos données
effectuer des statistiques descriptives dans le cadre de votre analyse exploratoire
Développer des métriques et utiliser des techniques avancées en SQL
Présenter vos conclusions et formuler des recommandations
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Public cible
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Présentations
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
63,84 %
- 4 stars
14,23 %
- 3 stars
7,69 %
- 2 stars
5,76 %
- 1 star
8,46 %
Affichage de 3 sur 259
Révisé le 25 juil. 2022
Great Course. I explored the ability to make a data science project from start to end
Révisé le 16 janv. 2023
The course is supposed to evaluate SQL skills but unwillingly the learners have to use a lot of their Python skills. That would be my only complain.
Révisé le 12 juil. 2025
It is good course for people seeking a career in Dat Science
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