Cette spécialisation est destinée à un apprenant sans expérience de codage préalable cherchant à développer la fluidité des requêtes SQL. Grâce à trois projets SQL progressivement plus difficiles avec des applications de science des données, vous couvrirez des sujets tels que les bases du SQL, l'analyse SQL, les stratégies de résolution de problèmes, le débogage, l'amélioration de la qualité des données, et plus encore. Ces sujets vous prépareront à appliquer SQL de manière créative pour analyser et explorer les données ; démontrer l'efficacité dans l'écriture des requêtes ; créer des ensembles de données d'analyse de données ; effectuer l'ingénierie des caractéristiques, utiliser SQL avec d'autres ensembles d'outils d'analyse de données et d'apprentissage automatique ; et utiliser SQL avec des ensembles de données non structurées.
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Spécialisation Apprenez les bases de SQL pour la science des données
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : Don Noxon
305 466 déjà inscrits
Inclus avec
(10,447 avis)
Ce que vous apprendrez
Utiliser des commandes SQL pour filtrer, trier et résumer des données ; manipuler des chaînes de caractères, des dates et des données numériques provenant de différentes sources à des fins d'analyse
Évaluer et créer des ensembles de données pour résoudre vos questions et problèmes professionnels à l'aide de SQL
élaborer une proposition de projet et sélectionner vos données, effectuer une analyse statistique et élaborer des mesures, présenter vos conclusions et formuler des recommandations
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Résolution de problèmes complexes
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Gouvernance de données
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Présentations
Détails à connaître
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août 2025
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Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of California, Davis
Spécialisation - série de 3 cours
SQL pour la Science des Données
Ce que vous apprendrez
Identifiez un sous-ensemble de données nécessaires à partir d'une colonne ou d'un ensemble de colonnes et écrivez une requête SQL pour limiter ces résultats.
Utiliser les commandes SQL pour filtrer, trier et résumer les données.
Créez un tableau d'analyse à partir de plusieurs requêtes en utilisant l'opérateur UNION.
Manipulez des chaînes de caractères, des dates et des données numériques à l'aide de fonctions afin d'intégrer des données provenant de différentes sources dans des champs au format correct pour l'analyse.
Compétences que vous acquerrez
Résolution de problèmes SQL
Ce que vous apprendrez
Valider et nettoyer un ensemble de données
Évaluer et créer des ensembles de données pour répondre à vos questions
Résoudre des problèmes à l'aide de SQL
Construire un cadre de test simple pour aborder l'AB Testing
Compétences que vous acquerrez
SQL pour le projet Capstone en science des données
Ce que vous apprendrez
élaborer une proposition de projet et sélectionner vos données
effectuer des statistiques descriptives dans le cadre de votre analyse exploratoire
Développer des métriques et utiliser des techniques avancées en SQL
Présenter vos conclusions et formuler des recommandations
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
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Offert par
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Foire Aux Questions
Cette Specializations consiste en 4 cours qui peuvent prendre de 4 à 6 mois.
Cette Specializations est destinée à l'apprenant qui n'a pas de connaissances préalables et qui progressera dans les cours en améliorant ses compétences en SQL.
Nous vous recommandons absolument de suivre le premier cours cité en premier et le projet Capstone en dernier, mais les cours deux et trois peuvent être suivis dans l'un ou l'autre ordre.
Plus de questions
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