Cette spécialisation est destinée à un apprenant sans expérience de codage préalable cherchant à développer la fluidité des requêtes SQL. Grâce à trois projets SQL progressivement plus difficiles avec des applications de science des données, vous couvrirez des sujets tels que les bases du SQL, l'analyse SQL, les stratégies de résolution de problèmes, le débogage, l'amélioration de la qualité des données, et plus encore. Ces sujets vous prépareront à appliquer SQL de manière créative pour analyser et explorer les données ; démontrer l'efficacité dans l'écriture des requêtes ; créer des ensembles de données d'analyse de données ; effectuer l'ingénierie des caractéristiques, utiliser SQL avec d'autres ensembles d'outils d'analyse de données et d'apprentissage automatique ; et utiliser SQL avec des ensembles de données non structurées.
Spécialisation "Apprenez les bases de SQL pour la science des données"
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Spécialisation "Apprenez les bases de SQL pour la science des données"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : Don Noxon
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Ce que vous apprendrez
Utiliser des commandes SQL pour filtrer, trier et résumer des données ; manipuler des chaînes de caractères, des dates et des données numériques provenant de différentes sources à des fins d'analyse
Évaluer et créer des ensembles de données pour résoudre vos questions et problèmes professionnels à l'aide de SQL
élaborer une proposition de projet et sélectionner vos données, effectuer une analyse statistique et élaborer des mesures, présenter vos conclusions et formuler des recommandations
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Présentations
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : Résolution de problèmes complexes
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Qualité des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Databricks
Détails à connaître
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- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of California, Davis
Spécialisation - série de 3 cours
SQL pour la science des données
Résolution de problèmes SQL
SQL pour le projet Capstone en science des données
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