Cette spécialisation est destinée à un apprenant sans expérience de codage préalable cherchant à développer la fluidité des requêtes SQL. Grâce à trois projets SQL progressivement plus difficiles avec des applications de science des données, vous couvrirez des sujets tels que les bases du SQL, l'analyse SQL, les stratégies de résolution de problèmes, le débogage, l'amélioration de la qualité des données, et plus encore. Ces sujets vous prépareront à appliquer SQL de manière créative pour analyser et explorer les données ; démontrer l'efficacité dans l'écriture des requêtes ; créer des ensembles de données d'analyse de données ; effectuer l'ingénierie des caractéristiques, utiliser SQL avec d'autres ensembles d'outils d'analyse de données et d'apprentissage automatique ; et utiliser SQL avec des ensembles de données non structurées.
Spécialisation "Apprenez les bases de SQL pour la science des données"
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Spécialisation "Apprenez les bases de SQL pour la science des données"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : Don Noxon
317 393 déjà inscrits
Inclus avec
des 17,317 examens de cours de ce programme
Ce que vous apprendrez
Utiliser des commandes SQL pour filtrer, trier et résumer des données ; manipuler des chaînes de caractères, des dates et des données numériques provenant de différentes sources à des fins d'analyse
Évaluer et créer des ensembles de données pour résoudre vos questions et problèmes professionnels à l'aide de SQL
élaborer une proposition de projet et sélectionner vos données, effectuer une analyse statistique et élaborer des mesures, présenter vos conclusions et formuler des recommandations
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Résolution de problèmes complexes
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : Présentations
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Visualisation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : JSON
Détails à connaître
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- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of California, Davis
Spécialisation - série de 3 cours
SQL pour la science des données
Résolution de problèmes SQL
SQL pour le projet Capstone en science des données
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