University of California, Davis

SQL pour le projet Capstone en science des données

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University of California, Davis

SQL pour le projet Capstone en science des données

Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprenez les bases de SQL pour la science des données"

Enseigné en Français (doublage IA)

Don Noxon

Instructeur : Don Noxon

43 821 déjà inscrits

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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • élaborer une proposition de projet et sélectionner vos données

  • effectuer des statistiques descriptives dans le cadre de votre analyse exploratoire

  • Développer des métriques et utiliser des techniques avancées en SQL

  • Présenter vos conclusions et formuler des recommandations

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Examen par les pairs
  • Catégorie : Exploration de texte
  • Catégorie : Indicateurs d'activité
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Analyse descriptive
  • Catégorie : Public cible
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Statistiques descriptives
  • Catégorie : Mesure de la performance
  • Catégorie : Présentations
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Analyse d'entreprise

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Apprenez les bases de SQL pour la science des données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Au cours de cette première étape, vous sélectionnerez votre client et importerez votre ensemble de données. Vous commencerez à explorer vos données pour les comprendre et émettre des hypothèses à leur sujet. Vous rédigerez une proposition de projet qui vous servira de guide pendant que vous explorerez vos données et prouverez ou réfuterez vos hypothèses.

Inclus

12 vidéos4 lectures1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

Au cours de cette étape, vous commencerez à exécuter votre proposition de projet. Vous commencerez à examiner vos données et à effectuer des modèles statistiques initiaux pour explorer vos données et déterminer ce dont vous disposez.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans cette étape, vous allez aller plus loin que les statistiques descriptives que vous avez réalisées dans l'étape précédente. Cette étape consiste à approfondir l'analyse de vos données, au-delà des statistiques descriptives. Peut-être avez-vous besoin d'analyser des données qualitatives ou textuelles pour obtenir une image complète.

Inclus

5 vidéos1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Au cours de cette étape, vous présenterez vos résultats. Vous identifierez votre public et créerez une présentation adaptée. Vous serez en mesure de raconter l'histoire des analyses et de formuler des recommandations.

Inclus

12 vidéos7 lectures1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

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Instructeur

Don Noxon
University of California, Davis
1 Cours43 821 apprenants

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.