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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • P

    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation en Python, Modèle de formation, Exploration de texte, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Modèle de formation, NumPy, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser

    Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement des données, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Modèle de formation, Environnement de développement, Installation du logiciel, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Prétraitement de données

    ★ 4.6 (17) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    IBM Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Traitement des données, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes de classification, Inférence statistique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité

    ★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    LearnKartS

    Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Machine Learning, Model Training

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Imagerie médicale, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Régression logistique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle

    ★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    ★ 4.7 (100 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • C

    Coursera

    Analyse de sentiments avec Deep Learning en utilisant BERT

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Nettoyage des données, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Optimisation du modèle, Données d'essai, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données

    ★ 4.4 (398) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Évaluation du modèle, Qualité des données, Collecte de données, Synthèse des données, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Contrôle continu, Validation des données, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Données non structurées, Déploiement des applications, Optimisation du modèle, Surveillance du système, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement continu, Maintenance des données, Collecte des données, Prétraitement de données

    ★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP): Packt
  • Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow: Packt
  • Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser: EDUCBA
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
  • Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
  • Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow: EDUCBA
  • Introduction à l'apprentissage automatique: Duke University
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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