Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation en Python, Modèle de formation, Exploration de texte, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Modèle de formation, NumPy, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement des données, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Modèle de formation, Environnement de développement, Installation du logiciel, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Prétraitement de données
★ 4.6 (17) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Traitement des données, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes de classification, Inférence statistique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité
★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

LearnKartS
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Machine Learning, Model Training
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Imagerie médicale, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Régression logistique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle
★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (100 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Nettoyage des données, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Optimisation du modèle, Données d'essai, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données
★ 4.4 (398) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Évaluation du modèle, Qualité des données, Collecte de données, Synthèse des données, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Contrôle continu, Validation des données, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Données non structurées, Déploiement des applications, Optimisation du modèle, Surveillance du système, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement continu, Maintenance des données, Collecte des données, Prétraitement de données
★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines