Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Visage étreint, Apprentissage par transfert, MLOps (Machine Learning Operations), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Optimisation des performances, Prétraitement des données, Débogage, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Programmation en Python, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Calculs, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Tensorflow, Machine Learning Methods, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, NumPy, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Jupyter, Éthique des données, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Arbre de classification et de régression (CART), Architecture du réseau, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Autoencodeurs, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuit
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Statut : NouveauStatut : Essai gratuitStatut : Compétences en IADeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Deep Learning, Generative Model Architectures, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Programmation en Python, Génération assistée par récupération, Vision par ordinateur, Science des données, Ingénierie de requête, IA générative, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Apache Spark, Évaluation du modèle, Transformateur de vision (ViT), PySpark, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Apprentissage supervisé, Agents génératifs d'IA, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Apprentissage profond: Illinois Tech
- Learning Deep Learning: Pearson
