Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Mise au point, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visage étreint, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Programmation Python, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Architecture du réseau, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IADeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Tensorflow, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, NumPy, Apprentissage par transfert, Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Jupyter, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage par arbre de décision, IA responsable
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Régression logistique, Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Mise au point, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de réseau, Analyse d'images, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architecture du réseau, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Statut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCoursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, IA générative, Apprentissage automatique, Programmation Python, Bases de données vectorielles, PySpark, Mise au point, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Agents génératifs d'IA, Programmation en Python, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie de requête, Apache Spark, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Candidature au LLM
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Apprentissage profond: Illinois Tech
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Learning Deep Learning: Pearson
