Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation des performances, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Débogage, MLOps (Machine Learning Operations), Visage étreint, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algèbre linéaire, Calculs, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Tensorflow, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage par transfert, Apprentissage par arbre de décision, NumPy, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Prétraitement des données, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitStatut : Compétences en IADeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Deep Learning, Generative Model Architectures, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images
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Statut : Essai gratuit
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Statut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Ingénierie de requête, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, IA générative, Génération assistée par récupération, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Ingénierie rapide, Programmation Python, Bases de données vectorielles, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apache Spark, Agents génératifs d'IA, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PySpark, Transformateur de vision (ViT)
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Learning Deep Learning: Pearson
- Apprentissage profond: Illinois Tech
