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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service de la médecine

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Évaluation des patients, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Essais cliniques, Analyse statistique, Médecine de précision, Modélisation des risques, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Planification du traitement, Apprentissage par arbre de décision, Tests de diagnostic, Apprentissage statistique des machines, Analyse des données, Prétraitement de données

    ★ 4.7 (2,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Equations différentielles, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Matlab, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Modèle de réseau, Analyse des systèmes sensoriels, Logiciels mathématiques, Electrophysiologie, Vision par ordinateur, Neurologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Biologie, Modélisation mathématique, Physiologie, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé

    ★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Physique des semi-conducteurs

    Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Semi-conducteurs, Science des matériaux, Électronique, Ingénierie électronique, Physique

    ★ 4.4 (301) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Préparer votre parcours d'ingénieur cloud associé

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès, Solutions pour l'informatique en nuage, Google Cloud Platform, Déploiement dans le nuage, Infrastructure en nuage, Ingénierie des nuages, Services en nuage, Stockage en nuage, Informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Surveillance du système, Gestion de l'informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage

    ★ 4.7 (3,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Développer des applications d'IA générative : Commencer

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, LangChain, Évaluation du modèle, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Intégrations AI, Développement de logiciels, Candidature au LLM, Appel d'outils, Agents génératifs d'IA, Systèmes agentiques, Flask (Framework Web), Motifs de l'invitation, Ingénierie de requête

    ★ 4.6 (524) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Toronto

    Estimation de l'état et localisation pour les voitures auto-conduites

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Systèmes de positionnement global, Estimation, Modélisation mathématique, Robotique

    ★ 4.7 (839) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Fundamentos Estratégicos Empresariales

    Compétences que vous acquerrez: Business Planning, ISO 9000 Series, Quality Management Systems, Strategic Marketing, Organizational Strategy, Marketing, Governance, Stakeholder Analysis, Financial Statement Analysis, Corporate Strategy, Financial Analysis, Marketing Planning, Financial Statements, Operations Management, Working Capital, Organizational Structure, Financial Data, Business Strategies, Market Analysis, Market Research

    ★ 4.7 (1,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Imperial College London

    Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Maîtrise des données, Statistiques descriptives, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Santé publique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, R Programmation, Importation/exportation de données, Inférence statistique, R (logiciel), Analyse des données, Programmation statistique, Logiciel statistique, Compétences analytiques, Statistiques, Science et recherche

    ★ 4.7 (1,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Introduction à la formation Scrum Master

    Compétences que vous acquerrez: Tests d'acceptation, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologie agile, Estimation, Développement agile de produits, Scrum (développement de logiciels), Développement logiciel agile, Rétrospectives de sprint, Planification du sprint, Méthodologie Agile, Gestion de projet agile, Arriérés, Gestion de projet Agile, Développement agile de logiciels

    ★ 4.7 (2,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Google Data Analytics (PT)

    Compétences que vous acquerrez: Data Cleansing, Rmarkdown, Data Storytelling, Data Presentation, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Ethics, Tableau Software, Data Visualization Software, Data Analysis, R (Software), Ggplot2, Analytical Skills, Stakeholder Communications, Presentations, SQL, Data Quality, Data Collection, Case Studies

    ★ 4.9 (4,1 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Java

    Compétences que vous acquerrez: Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Software Design, Programming Principles, Program Development, Software Documentation, Data Structures, Memory Management

    ★ 4.1 (942) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Alberta

    Astro 101 : Trous noirs

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes scientifiques, électromagnétisme, Science et recherche générales, Mécanique, Science et recherche, Physique

    ★ 4.8 (1,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • L'IA au service de la médecine: DeepLearning.AI
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • Physique des semi-conducteurs: University of Colorado Boulder
  • Préparer votre parcours d'ingénieur cloud associé: Google Cloud
  • Développer des applications d'IA générative : Commencer: IBM
  • Estimation de l'état et localisation pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
  • Fundamentos Estratégicos Empresariales: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en santé publique: Imperial College London
  • Introduction à la formation Scrum Master: LearnQuest
  • Google Data Analytics (PT): Google

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