University of Michigan

Comprendre et visualiser les données avec Python

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University of Michigan

Comprendre et visualiser les données avec Python

Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques avec Python"

Enseigné en Français (doublage IA)

Brenda Gunderson
Brady T. West
Kerby Shedden

Instructeurs : Brenda Gunderson

156 066 déjà inscrits

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niveau Débutant

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1 heure à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier correctement les différents types de données et comprendre les différentes utilisations de chacun d'entre eux

  • Créer des visualisations de données et des résumés numériques avec Python

  • Communiquer des idées statistiques de manière claire et concise à un large public

  • Identifier les techniques d'analyse appropriées pour les échantillons probabilistes et non probabilistes

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Visualisation scientifique
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Dictionnaire de données
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Statistiques descriptives
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Graphiques en boîte

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : NumPy
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Jupyter

Détails à connaître

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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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