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Microsoft Fabric : Surveiller et optimiser une solution analytique

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Microsoft Fabric : Surveiller et optimiser une solution analytique

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Instructeur : Whizlabs Instructor

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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Surveiller et résoudre les problèmes liés à l'ingestion et à la transformation des données, ainsi qu'aux modèles sémantiques, à l'aide des outils de surveillance, des alertes et des vues de diagnostic de Microsoft Fabric.

  • Optimisez les performances des pipelines, des notebooks, des points de terminaison SQL, des flux d'événements, des charges de travail Spark et des modèles sémantiques au sein du moteur d'analyse de Fabric.

  • Identifier, analyser et résoudre les erreurs de Fabric, notamment celles liées à T-SQL, Eventhouse, au pipeline et à Dataflow, à l'aide des fonctionnalités de débogage intégrées.

  • Mettre en œuvre et gérer les solutions d'analyse grâce à une surveillance proactive, à un système d'alertes et à l'amélioration continue des performances.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Données en temps réel
  • Catégorie : Optimisation des performances
  • Catégorie : Flux de données
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Surveillance du système
  • Catégorie : Contrôle continu
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Schéma en étoile
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
  • Catégorie : Optimisation du modèle
  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Stockage des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Lacs de données
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Power BI
  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Databricks
  • Catégorie : Transact-SQL
  • Catégorie : PySpark

Détails à connaître

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Préparation à l'examen DP-700 : Microsoft Fabric Ingénieur de données Associate"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Bienvenue à la semaine 1 de la formation « Microsoft Fabric : surveillance et optimisation des solutions d’analyse ». Cette semaine est consacrée à la création de modèles sémantiques hautement performants qui constituent la colonne vertébrale analytique des tableaux de bord, des rapports et des solutions de BI d’entreprise. Vous commencerez par choisir le mode de stockage approprié et par comprendre comment les modèles sémantiques sont structurés pour garantir rapidité et évolutivité. Ensuite, vous créerez des schémas en étoile, mettrez en œuvre des relations et appliquerez des calculs DAX pour prendre en charge une logique analytique avancée. Nous aborderons également la conception d’ensembles de données de grande taille, les modèles composites, les groupes de calculs et les paramètres de champ, le tout accompagné de démonstrations pratiques pour vous aider à optimiser vos modèles en vue de charges de travail à l’échelle de l’entreprise.

Inclus

8 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Bienvenue à la semaine 2 ! Cette semaine, nous allons approfondir la surveillance, le diagnostic et l’optimisation des modèles sémantiques et des processus de données au sein de Microsoft Fabric. Nous commencerons par surveiller les pipelines d’ingestion de données, les tâches de transformation et les activités de l’espace de travail, puis nous enchaînerons avec des travaux pratiques consacrés à la configuration des alertes, des notifications et de la surveillance des activités. Vous explorerez ensuite le réglage des modèles sémantiques à l’aide de l’optimisation des performances des requêtes, des améliorations DAX et des outils d’optimisation intégrés à Fabric. Nous aborderons également la manière d’identifier et de résoudre les erreurs au sein des pipelines, des notebooks, des flux de données, des opérations T-SQL, des Eventstreams et des environnements Eventhouse. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de maintenir des systèmes de données hautement performants et de résoudre les problèmes opérationnels liés aux charges de travail Fabric.

Inclus

10 vidéos1 lecture3 devoirs

Bienvenue à la troisième semaine de cette formation. Cette semaine, nous nous concentrerons sur l’optimisation des charges de travail d’ingénierie des données et le dépannage des problèmes de performances au sein de l’environnement multi-moteurs de Fabric. Vous commencerez par découvrir les « lakehouses », les tables Delta Lake, les charges de travail Spark, les techniques d’optimisation des performances d’Eventstream et l’optimisation des entrepôts de données. Grâce à des démonstrations guidées, vous apprendrez à optimiser le stockage, les requêtes, les clusters Spark et les pipelines d’ingestion pour des charges de travail analytiques à grande échelle. Enfin, nous aborderons le dépannage des pipelines Azure Data Factory et Synapse, la surveillance des performances d’orchestration et l’application des meilleures pratiques pour améliorer l’efficacité de l’ingénierie des données de bout en bout dans Fabric.

Inclus

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