Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate"

Become Microsoft Certified Fabric Data Engineer.

Hands-On Preparation for the DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate Certification

Instructeur : Whizlabs Instructor

2 361 déjà inscrits

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Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 6 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Design and implement scalable batch and streaming ingestion pipelines
Transform, model, and prepare data using Spark, SQL, KQL, and Dataflows
Secure, govern, and manage Fabric workspaces and analytics environments
Monitor, optimize, and troubleshoot performance across Fabric workloads
Build end-to-end analytics solutions aligned to DP-700 certification skills

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Engineering
Catégorie : Microsoft Copilot
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Analytics
Catégorie : Azure Synapse Analytics
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
Catégorie : Data Cleansing

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Power BI
Catégorie : Azure Active Directory
Catégorie : Transact-SQL
Catégorie : PySpark
Catégorie : Microsoft Azure

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 3 cours

This "Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate" Specialiation comprehensive certification course is designed for data professionals aiming to master end-to-end analytics design, implementation, and management using Microsoft Fabric. Dive deep into Microsoft’s unified data platform and learn how to configure, secure, and orchestrate data solutions across Fabric’s integrated services - covering data engineering, data science, and business intelligence workloads.

The course delivers approximately 3+ hours of video lectures, combining conceptual understanding with hands-on demonstrations mapped to the official Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (Exam DP-700) objectives. Each module includes quizzes and in-video assessments to reinforce key learning outcomes and prepare you for real-world analytics challenges.

Courses in This Specialization:

Course 1 - Microsoft Fabric: Architecture and Analytics Essentials
Course 2 - Microsoft Fabric: Ingest and Transform Data
Course 3 - Microsoft Fabric: Monitor and Optimize Analytics Solutions

Projet d'apprentissage appliqué

Throughout the specialization, you will complete hands-on projects that simulate real data engineering tasks such as building ingestion pipelines, transforming datasets for analytics, securing workspaces, and optimizing performance. These projects allow you to apply your skills to authentic enterprise scenarios using Microsoft Fabric’s core tools.

Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions

COURS 1, 13 heures

Ce que vous apprendrez

Understand the core architecture, purpose, and components of the Microsoft Fabric platform.
Identify key elements of the Fabric ecosystem, including licensing models, portals, and core services.
Perform impact analysis, manage database projects, and plan deployment solutions for analytics lifecycle governance.
Schedule, monitor, and optimize dataflows and notebooks to maintain secure and reliable analytics operations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Security

Catégorie : Power BI

Catégorie : Data Governance

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Version Control

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Analytics

Catégorie : Microsoft Power Platform

Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)

Catégorie : SQL

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Governance

Catégorie : Advanced Analytics

Catégorie : Azure Synapse Analytics

Catégorie : Data Architecture

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Continuous Deployment

Catégorie : Microsoft Excel

Catégorie : Data Management

Microsoft Fabric: Ingest and Transform Data

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Design and implement performant batch and incremental data loading patterns in Microsoft Fabric.
Ingest and process real-time streaming data using KQL, Eventstreams, and Spark Structured Streaming.
Apply data transformation and quality techniques such as windowing, aggregation, deduplication, and denormalization.
Deploy scalable, analytics-ready datasets for reporting, dashboards, and downstream insight generation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : PySpark

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Real Time Data

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Data Store

Catégorie : Data Governance

Catégorie : Power BI

Catégorie : Dataflow

Catégorie : Analytics

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Data Integration

Microsoft Fabric: Monitor and Optimize an Analytics Solution

COURS 3, 13 heures

Ce que vous apprendrez

Monitor and troubleshoot data ingestion, transformation, and semantic models using Microsoft Fabric monitoring tools, alerts, and diagnostic views.
Optimize performance for pipelines, notebooks, SQL endpoints, Eventstreams, Spark workloads, semantic models across Fabric’s analytics engine.
Identify, analyze, and resolve Fabric errors including T-SQL, Eventhouse, pipeline, and Dataflow errors using built-in debugging capabilities.
Operationalize and govern analytics solutions through proactive monitoring, alerting, and continuous performance improvement.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Power BI

Catégorie : Data Modeling

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)

Catégorie : Analytics

Catégorie : Model Optimization

Catégorie : Data Storage

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Databricks

Catégorie : Data Lakes

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Continuous Monitoring

Catégorie : Star Schema

Catégorie : Real Time Data

Catégorie : Dataflow

Catégorie : PySpark

Catégorie : Transact-SQL

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Instructeur

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Offert par

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Foire Aux Questions

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