Ce cours de certification complet est conçu pour les professionnels des données visant à maîtriser la conception, la mise en œuvre et la gestion de l'analytique de bout en bout à l'aide de Microsoft Fabric. Plongez dans la plateforme de données unifiée de Microsoft et apprenez à configurer, sécuriser et orchestrer des solutions de données à travers les services intégrés de Fabric, couvrant l'ingénierie des données, la science des données et les charges de travail de l'informatique décisionnelle. Le cours offre environ 6-7 heures de conférences vidéo, combinant la compréhension conceptuelle avec des démonstrations pratiques mappées sur les objectifs officiels de Microsoft Certified : Fabric Ingénieur de données Associate (Exam DP-700). Chaque module comprend des quiz et des évaluations en vidéo pour renforcer les résultats d'apprentissage clés et vous préparer aux défis analytiques du monde réel. Inscrivez-vous à "Microsoft Fabric : Implement and Manage Analytics Solutions" pour acquérir l'expertise nécessaire pour construire, sécuriser et mettre à l'échelle des environnements analytiques modernes dans Microsoft Fabric. Modules de cours : Implement and Manage an Analytics Solutions Ingest and transform data Monitor and optimize an analytics solution À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'apprendre - Vous explorerez l'architecture de base, l'écosystème et les fonctionnalités de gouvernance de Microsoft Fabric, - Vous apprendrez à administrer des environnements, à sécuriser l'accès aux données et à orchestrer des flux de travail analytiques à travers des exemples du monde réel et des démonstrations guidées.

- De la mise en œuvre de CI/CD et de la gestion de l'espace de travail à la sécurité, la conformité et l'orchestration des pipelines de données, ce cours vous dote de l'expertise nécessaire pour opérationnaliser l'analytique à l'échelle dans les entreprises. En tant que candidat à cet examen, vous devez posséder une expertise en matière de modèles de chargement de données. Vous travaillez en étroite collaboration avec des ingénieurs analytiques, des architectes, des analystes et des administrateurs pour concevoir et déployer des solutions d'ingénierie des données pour l'analytique. Vous devez être compétent pour manipuler et transformer les données en utilisant Langage de requête structuré (SQL), PySpark et Kusto Query Language (KQL).