Microsoft Fabric représente un changement de paradigme dans l'analyse d'entreprise, unifiant l'ingénierie des données, l'entreposage des données et l'intelligence d'affaires dans un écosystème SaaS unique et cohérent. Ce cours est votre guide définitif pour maîtriser cet écosystème, en passant des concepts théoriques à la mise en œuvre pratique requise pour obtenir la certification Fabric Analytics Engineer Associate. En tant que Fabric Analytics Engineer Associate, vous devez démontrer votre expertise en matière de conception, de construction et de déploiement de solutions analytiques à l'échelle de l'entreprise, tout en interrogeant et en analysant les données en toute confiance à l'aide de SQL, de KQL et de DAX. Ce programme est conçu pour vous aider à maîtriser ces compétences avec clarté et précision. Vous naviguerez dans l'ensemble de l'écosystème Microsoft Fabric, y compris OneLake, Lakehouse, Warehouse, Apache Spark, Data Factory, Dataflows Gen2, Real-Time Intelligence, Semantic Models et Power BI. Le cours met l'accent sur la façon dont ces composants s'intègrent dans une architecture analytique unifiée et performante. De l'orchestration de pipelines d'ingestion de données robustes et de transformations Spark à la structuration d'architectures Medallion alimentées par Delta Lake, vous développerez des fondations de données évolutives. Vous avancerez ensuite dans l'ingénierie analytique, en mettant en œuvre T-SQL dans les entrepôts, en concevant des solutions d'intelligence en temps réel à l'aide d'Eventhouse et de KQL, et en construisant des modèles sémantiques optimisés à l'aide de techniques DAX avancées. Au-delà de la mise en œuvre, le cours renforce les normes de qualité de l'entreprise. Vous configurerez les cadres de sécurité, y compris RLS et OLS, intégrerez la gouvernance via Microsoft Purview, surveillerez les métriques de capacité et de performance, et alignerez les déploiements sur les meilleures pratiques de conformité et opérationnelles.À la fin de ce cours, vous serez équipé pour : - Concevoir des architectures analytiques de niveau entreprise en utilisant les composants Microsoft Fabric - Développer des flux de travail d'ingestion et de transformation de données évolutifs à travers les charges de travail Lakehouse, Warehouse, Spark et Real-Time.

Ingénieur Microsoft Fabric Analytics : Préparation à l'examen DP-600
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Ingénieur Microsoft Fabric Analytics : Préparation à l'examen DP-600

Instructeur : Edureka
Inclus avec En savoir plus
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Analyser des données structurées et en continu en exécutant des requêtes T-SQL, KQL et DAX dans les entrepôts de données, les entrepôts événementiels et les modèles sémantiques Power BI.
Construire des pipelines de données évolutifs et des architectures Medallion en appliquant les techniques de transformation Delta Lake, Dataflows Gen2 et Apache Spark.
Mettre en œuvre les cadres de sécurité de l'entreprise, notamment RLS, OLS et la gouvernance Microsoft Purview, conformément aux normes de conformité DP-600.
Concevoir des architectures analytiques en intégrant les principaux composants Microsoft Fabric dans des solutions unifiées et performantes.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des entrepôts
- Catégorie : Ingénierie de la sécurité
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Données en temps réel
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Surveillance du système
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Flux de données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Gestion du flux de travail
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Power BI
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