
Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, Ingénierie de requête, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Candidature au LLM, Benchmarking, Apprentissage automatique appliqué, Grand modèle de langage (LLM), Programmes de formation, IA générative
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse des séries temporelles et prévisions, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Shiny (Package (R)), Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse des Données, Évaluation de modèles, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Visualisation de Données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Autoencodeurs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de Markov, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Apprentissage par renforcement
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Deep Learning, Cloud Computing, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Application Programming Interface (API)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep Learning, Data Compilation, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence, Transfer Learning, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Model Deployment, Development Environment, Software Installation
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Architecture de réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Data Science, Supervised Learning, Convolutional Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines