Ce module de base vous permet de vous familiariser avec MySQL, un système de base de données relationnelle de premier plan. Vous apprendrez les bases de SQL, les types de données, la structure des requêtes et les commandes intégrées, puis vous progresserez vers des techniques réelles telles que les jointures, l'indexation et la sécurité des bases de données grâce au contrôle d'accès basé sur les rôles. Dans ce cours MySQL for Data Analytics and Informatique décisionnelle, vous maîtriserez MySQL dans le domaine de l'analyse des données et de l'informatique décisionnelle.
MySQL pour l'analyse des données et la veille stratégique
MySQL pour l'analyse des données et la veille stratégique
Instructeur : Edureka
3 108 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.0
(29 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Informatique décisionnelle
- Catégorie : Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Langage de requête
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Transformation de données
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
Embarquez pour une expédition éducative approfondie à travers le module "Fondamentaux de la gestion de bases de données avec MySQL". Ce programme fondamental vise à transmettre une solide compréhension de MySQL, un Système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) de premier plan. Les participants se plongeront dans des concepts cruciaux, allant des principes fondamentaux de SQL à des sujets plus avancés tels que la recherche de données, les relations, la business intelligence et la visualisation des données.
Inclus
27 vidéos9 lectures8 devoirs5 sujets de discussion
En savoir plus sur Développement de logiciels
Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuitUniversidad Nacional Autónoma de México
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Oui, MySQL est considéré comme un bon choix pour l'analytique des données dans de nombreux scénarios. Il est largement utilisé comme système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) qui traite efficacement les données structurées. MySQL est évolutif, ce qui lui permet de gérer de grands ensembles de données et de croître avec le volume croissant de données dans les applications analytiques. MySQL offre des fonctions de sécurité robustes pour protéger les données sensibles, ce qui le rend adapté au traitement des données analytiques qui peuvent inclure des informations propriétaires ou confidentielles.
Il est conseillé d'apprendre SQL en premier lieu, car il s'agit du langage de requête fondamental utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. MySQL est une implémentation de SQL et constitue un système de gestion de données relationnelles (SGBD) spécifique. SQL est la base du travail avec les bases de données. Il est essentiel de comprendre les concepts et les commandes SQL avant de se plonger dans des systèmes de gestion de bases de données spécifiques tels que MySQL.
Il est essentiel d'optimiser MySQL pour accélérer la recherche et l'analytique des données afin d'améliorer les performances des applications axées sur les données. Si vous avez affaire à des tables volumineuses, envisagez de les partitionner en fonction de critères spécifiques. Cela permet de diviser la table en éléments plus petits et plus faciles à gérer, ce qui améliore les performances des requêtes. Maintenez MySQL à jour avec la dernière version stable. Les nouvelles versions incluent souvent des améliorations de performance, des corrections de bogues et des améliorations.
Plus de questions
Aide financière disponible,