Ce cours est une introduction à l'utilisation des bases de données relationnelles dans l'analyse commerciale. Vous apprendrez comment fonctionnent les bases de données relationnelles et comment utiliser les diagrammes entité-relation pour afficher la structure des données qu'elles contiennent. Ces connaissances vous aideront à comprendre comment les données doivent être collectées dans les contextes professionnels et à identifier les caractéristiques à prendre en compte si vous êtes impliqué dans la mise en œuvre de nouveaux efforts de collecte de données. Vous apprendrez également à exécuter les requêtes et les instructions d'agrégation de tables les plus utiles pour les analystes commerciaux, et vous vous entraînerez à les utiliser avec des bases de données réelles. A la fin de ce cours, vous aurez une compréhension claire du fonctionnement des bases de données relationnelles et disposerez d'un portefeuille de requêtes que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels. Les entreprises collectent de plus en plus d'informations dans l'espoir que ces données leur apporteront de nouvelles perspectives d'amélioration. Les analystes qui savent comment accéder à ces données - c'est-à-dire vous ! - disposeront d'un solide avantage concurrentiel dans ce monde des affaires où les données sont omniprésentes.

Gérer les Big Data avec MySQL
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Gérer les Big Data avec MySQL
Ce cours fait partie de Spécialisation "D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise"


Instructeurs : Daniel Egger
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Analyse de l'activité
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Langages de requête
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Duke University

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
78,28 %
- 4 étoiles
17,04 %
- 3 étoiles
2,76 %
- 2 étoiles
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1,02 %
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Révisé le 19 août 2019
Nice and well-organized course. I joined this course after self-studying on SQL for a few days. The context is really nice. The only problem is the Teradata is not stable. I tried very hard to login.
Révisé le 20 nov. 2016
very detailed introduction of SQL. The only thing is that there could be more videos introduce different functions instead of writing documents as materials. Other than that, it's a great class
Révisé le 14 mars 2016
Its a very good class to learn to use SQL in a systematic manner, even if you had used SQL or are completely new. The two Databases ( Terradata and Dognition) gave a lot of valuable practice.
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