Bienvenue dans le cours de spécialisation Business Intelligence et Data Warehousing. Ce cours sera réalisé sur six semaines, il sera appuyé par des vidéos et divers documents qui vous permettront d'apprendre de manière très simple à identifier, concevoir et développer des systèmes d'information analytiques, tels que la Business Intelligence avec une analyse descriptive sur des entrepôts de données. Vous serez en mesure de comprendre la problématique de l'intégration et de l'analyse prédictive d'un grand volume de données non structurées (big data) avec le data mining et le framework Hadoop. A l'issue de ce cours, un apprenant sera capable de ● Créer un diagramme de modèle de données en étoile ou en flocon de neige à travers la conception multidimensionnelle à partir des besoins analytiques de l'entreprise et du système OLTP ● Créer un système de base de données physique ● Extraire, transformer et charger les données vers un entrepôt de données.
Intelligence économique et entreposage de données
Intelligence économique et entreposage de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Systèmes de base de données"
Instructeur : María del Pilar Ángeles
14 045 déjà inscrits
Inclus avec
104 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Intelligence économique
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Schéma en étoile
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : Apache Hadoop
Détails à connaître
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Instructeur
Offert par
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University of California, Irvine
University of Colorado System
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
51,92 %
- 4 stars
18,26 %
- 3 stars
9,61 %
- 2 stars
4,80 %
- 1 star
15,38 %
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Révisé le 1 sept. 2019
The Course was great. Hoping others will learn great stuff
Révisé le 15 août 2022
Good course, tried best to cover entire conepts in 6 weeks, and nice examples to linked with.
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