Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
Instructeur : 林軒田
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937 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Chinois (traditionnel)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(71 évaluations)Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
92,42 %
- 4 stars
6,18 %
- 3 stars
0,64 %
- 2 stars
0,42 %
- 1 star
0,32 %
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IW
Révisé le 18 nov. 2017
Thank Prof. Lin and coursera for providing me with the platform and courses to make me better. Last but not least, the quiz is quite difficult...
MC
Révisé le 18 févr. 2018
The speaker explains the ML in very clear and easier to understand way. I believe everyone can understand if he/she follow the course.
EC
Révisé le 1 déc. 2017
Base on very fundamental concepts of the Machine Learning.
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