Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具,而另一課程將較為著重方法類的工具。]

機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

Instructeur : 林軒田
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Statistical Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
- Catégorie : Model Training
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
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Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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IW
Révisé le 18 nov. 2017
Thank Prof. Lin and coursera for providing me with the platform and courses to make me better. Last but not least, the quiz is quite difficult...
LL
Révisé le 23 juin 2018
This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.
EC
Révisé le 1 déc. 2017
Base on very fundamental concepts of the Machine Learning.
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