Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
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機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
Instructeur : 林軒田
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Statistical Machine Learning
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
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Enseigné en Chinois (traditionnel)
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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6,18 %
- 3 stars
0,64 %
- 2 stars
0,42 %
- 1 star
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IW
Révisé le 18 nov. 2017
Thank Prof. Lin and coursera for providing me with the platform and courses to make me better. Last but not least, the quiz is quite difficult...
LL
Révisé le 23 juin 2018
This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.
EC
Révisé le 1 déc. 2017
Base on very fundamental concepts of the Machine Learning.
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