Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning.
Python per la Data Science
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Python per la Data Science
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Science con Python e R"
Instructeur : Carlo Sansone
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Italien
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Science con Python e R"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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