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Spécialisation "Python for Data Science: Real Projects & Analytics"

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Spécialisation "Python for Data Science: Real Projects & Analytics"

Master Python Data Science Techniques.

Build real-world data science projects using Python, statistics, ML, and forecasting models.

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Instructeur : EDUCBA

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Ce que vous apprendrez

  • Apply Python programming to analyze, visualize, and interpret real-world datasets.

  • Build, train, and evaluate supervised machine learning and forecasting models.

  • Integrate statistical methods with Python tools to create data-driven solutions.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Histogram
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • Catégorie : Statistics
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Box Plots
  • Catégorie : Statistical Programming
  • Catégorie : Regression Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : NumPy
  • Catégorie : Database Software
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Database Application

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - série de 5 cours

Data Science with Python: Analyze & Visualize

Data Science with Python: Analyze & Visualize

COURS 1, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze datasets with Python scripting, functions, and libraries.

  • Visualize data using charts, scatter plots, histograms, and box plots.

  • Apply ML techniques like regression and gradient descent models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Box Plots
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Science
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Histogram
Statistics for Data Science with Python

Statistics for Data Science with Python

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Summarize datasets with descriptive stats and visualizations.

  • Apply probability concepts and test hypotheses with Python.

  • Build and evaluate regression models for predictive analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NumPy
Catégorie : Probability
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Histogram
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Statistics
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Science
Catégorie : Model Evaluation
Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize

Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize

COURS 3, 13 heures

Ce que vous apprendrez

  • Implement client-server apps, chatbots, and database integration.

  • Optimize data analysis with NumPy arrays, matrices, and vectors.

  • Build scalable Python solutions using advanced techniques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NumPy
Catégorie : Database Management
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Computer Networking
Catégorie : Data Science
Catégorie : Application Development
Catégorie : Database Application
Catégorie : Database Software
Catégorie : Design
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Analysis
Catégorie : Real Time Data
Python: Logistic Regression & Supervised ML

Python: Logistic Regression & Supervised ML

COURS 4, 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Define the lifecycle, objectives, and workflow of a supervised machine learning project using Python and real-world datasets.

  • Apply exploratory data analysis, data cleaning, and feature engineering techniques to prepare datasets for modeling.

  • Build supervised machine learning models using Decision Trees and Logistic Regression with essential Python libraries.

  • Evaluate model performance using confusion matrices and cross-validation to improve reliability and generalization.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : NumPy
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Seaborn
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)

Ce que vous apprendrez

  • Preprocess and decompose time series data to uncover patterns and trends.

  • Build and evaluate SARIMA models for robust sales forecasting in Python.

  • Apply Prophet to model trend, seasonality, and holidays for accurate forecasts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Model Training
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Cleansing

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