Passez au niveau supérieur en Python en apprenant à créer, intégrer et optimiser des applications d'analyse de données concrètes. Dans cette formation, vous renforcerez votre workflow de développement Python en travaillant avec des paquets, des modules, Anaconda et PyCharm, avant de vous lancer dans les réseaux client-serveur, la programmation de sockets, le développement de chatbots, l'intégration de bases de données avec SQLite et l'analyse de données haute performance à l'aide de NumPy.

Vous commencerez par configurer des environnements de développement Python professionnels et par appliquer les meilleures pratiques de codage afin d’écrire des programmes efficaces et faciles à maintenir. Ensuite, vous mettrez en œuvre la communication TCP/IP, créerez des applications client-serveur basées sur des sockets et développerez des fonctionnalités de chatbot pour la messagerie en temps réel. Vous intégrerez ensuite des bases de données SQLite dans des projets Python, créerez et gérerez des tables, et exécuterez des requêtes SQL pour stocker, récupérer et mettre à jour des données structurées. Enfin, vous analyserez des ensembles de données à l’aide de Python et optimiserez les calculs numériques avec NumPy grâce aux tableaux multidimensionnels, au remodelage, à la vectorisation, aux opérations matricielles et aux techniques de comparaison. Ce cours s’adresse aux apprenants disposant de connaissances intermédiaires en Python qui souhaitent élargir leurs compétences en programmation pour l’analyse pratique des données et le développement d’applications. À l’issue de ce cours, vous serez capable de configurer des environnements Python professionnels, de développer des applications Python en réseau, d’intégrer des bases de données, d’analyser des ensembles de données et d’optimiser le traitement des données avec NumPy, ce qui vous apportera des compétences pratiques pour mener à bien des projets Python axés sur les données.