About this Course

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 9 hours to complete

Suggested: 14 hours/week...

Portuguese (Brazilian)

Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese...
Learners taking this Course are
  • Software Engineers

    100% online

    Start instantly and learn at your own schedule.

    Flexible deadlines

    Reset deadlines in accordance to your schedule.

    Intermediate Level

    Approx. 9 hours to complete

    Suggested: 14 hours/week...

    Portuguese (Brazilian)

    Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese...

    Syllabus - What you will learn from this course

    Week
    1
    4 minutes to complete

    Introdução

    1 video (Total 4 min)
    1 video
    1 hour to complete

    Aprendizado de máquina na prática

    10 videos (Total 62 min), 1 quiz
    10 videos
    Aprendizado supervisionado5m
    Regressão e classificação11m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: regressão linear7m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: perceptron5m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais7m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: árvores de decisão5m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: métodos de kernel4m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: florestas aleatórias4m
    Breve histórico do aprendizado de máquina: redes neurais modernas8m
    1 practice exercise
    Questionário do módulo6m
    1 hour to complete

    Otimização

    13 videos (Total 61 min), 1 quiz
    13 videos
    Como definir modelos de aprendizado de máquina4m
    Introdução ao conjunto de dados de natalidade6m
    Apresentação das funções de perda6m
    Gradiente descendente5m
    Solução de problemas de uma curva de perda2m
    Dificuldades do modelo de aprendizado de máquina6m
    Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground6m
    Laboratório: introdução ao TensorFlow Playground (nível avançado)3m
    Laboratório: práticas com redes neurais6m
    Solução de problemas de curva de perda1m
    Métricas de desempenho3m
    Matriz de confusão5m
    1 practice exercise
    Questionário do módulo6m
    3 hours to complete

    Generalização e amostragem

    9 videos (Total 64 min), 3 quizzes
    9 videos
    Generalização e modelos de aprendizado de máquina6m
    Quando interromper o treinamento de um modelo?5m
    Como criar amostras repetíveis no BigQuery6m
    Demonstração: divisão de conjuntos de dados no BigQuery8m
    Introdução ao laboratório1m
    Explicação da solução do laboratório9m
    Introdução ao laboratório2m
    Explicação da solução do laboratório23m
    1 practice exercise
    Questionário do módulo12m
    3 minutes to complete

    Resumo

    1 video (Total 3 min)
    1 video
    4.6
    5 ReviewsChevron Right

    Top reviews from Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

    By GAFeb 19th 2019

    O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!

    By TSMar 18th 2019

    Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.

    About Google Cloud

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro Specialization

    O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

    Frequently Asked Questions

    • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

    • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

    • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

    • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

    • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

    More questions? Visit the Learner Help Center.