Partager des données grâce à l'art de la visualisation

• When will I have access to the lectures and assignments?

  Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

  • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

  • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

• What will I get if I subscribe to this Certificate?

  When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

• What is the refund policy?

  If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

• Qu’est-ce que l’analytique des données ?

  Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, etc. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.

  L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.

• Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique des données ?

  La quantité de données créées chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux tendances émergentes. C’est pour cette raison que les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.

  Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.

• Pourquoi s’inscrire au certificat Google d’analytique des données ?

  Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le certificat Google d’analytique des données. Les analystes de données savent comment poser la bonne question, préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés, partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.

  Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.

  Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.

• Quelle est l’expérience requise ?

  Aucune expérience préalable en matière de feuilles de calcul ou d’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de la manière dont les choses fonctionnent.

• Doit-on maîtriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?

  Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.

• Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d’études ?

  Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des feuilles de calcul (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.

• Quelle plateforme de « feuille de calcul » est enseignée ?

  Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme : Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes. 

• Avez-vous besoin de suivre chaque cours dans l’ordre des cours ?

  Nous vous recommandons fortement de terminer les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les informations des leçons précédentes.

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