- Tableurs
- Visualisation des données (DataViz)
- SQL
- Nettoyage des données
- Analyse de donnees
- Prise de décision
- Résolution de problèmes
- Questionnement
- Collecte de données
- Éthique des données
- Métadonnées
- Détermination de la taille d’échantillon
Google Data Analytics Professional Certificate
Votre carrière dans l'analyse de données.. Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.
Offered By
What you will learn
Avoir une compréhension immersive des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien
Maîtriser des compétences (nettoyage des données, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clés
Comprendre comment organiser les données, les analyser et réaliser les calculs à l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R
Découvrir comment présenter les résultats d’analyses dans des tableaux de bord, des présentations et des plateformes de visualisation
Skills you will gain
About this Professional Certificate
Applied Learning Project
Ce programme comprend plus de 180 heures d’enseignement et des centaines d’évaluations, qui vous aideront à simuler des scénarios d’analyse de données réels, qui sont essentiels à la réussite en milieu professionnel. Le programme a été développé par des employés de Google possédant des décennies d’expérience en analyse de données. Grâce à des vidéos, des évaluations et des ateliers pratiques, vous serez initié aux outils et plateformes d’analyse et aux compétences clés requises pour un poste de niveau junior.
Les compétences acquises comprendront : Nettoyage des données, résolution de problèmes, pensée critique, éthique des données et visualisation des données
Les plateformes et les outils que vous apprendrez comprennent : Présentations, tableurs, SQL, programmation R et Tableau
En plus d’une formation experte et de projets pratiques, vous réaliserez une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs, pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
What is a Professional Certificate?
Build the Skills to Get Job Ready
Whether you’re looking to start a new career, or change your current one, Professional Certificates on Coursera help you become job ready. Learn at your own pace, whenever and wherever it’s most convenient for you. Enroll today and explore a new career path with a 7 day free trial. You can pause your learning or end your subscription at any time.
Hands-On Projects
Apply your skills with hands-on projects and build a portfolio that showcases your job readiness to potential employers. You'll need to successfully finish the project(s) to earn your Certificate.
Earn a Career Credential
When you complete all of the courses in the program, you'll earn a Certificate to share with your professional network as well as unlock access to career support resources to help you kickstart your new career. Many Professional Certificates have hiring partners that recognize the Professional Certificate credential and others can help prepare you for a certification exam. You can find more information on individual Professional Certificate pages where it applies.

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Frequently Asked Questions
What is the refund policy?
Can I just enroll in a single course?
Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?
Qu’est-ce que l’analyse de données ?
Pourquoi commencer une carrière dans l’analyse de données ?
Quels types d’entreprise embauchent des professionnels de l’analyse de données ?
Combien coûte ce certificat ?
Ce programme est-il proposé dans d’autres langues ?
Quelles sont les connaissances de base nécessaires ?
Dois-je suivre les cours dans un ordre précis ?
Allez-vous enseigner R ou Python ?
À quels emplois ce programme prépare-t-il ?
Que pourrai-je faire après avoir obtenu le certificat professionnel ?
Quelles sont les ressources qui seront mises à disposition et qui faciliteront le processus de recherche d’emploi ?
Pourquoi Google a-t-il créé ce programme ?
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