¿Qué es un data modeler?

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Los data modelers son analistas de sistemas que trabajan con arquitectos de datos y administradores de bases de datos para diseñar bases de datos informáticas y están a la vanguardia de las medidas de gestión de datos que sustentan las estructuras de datos de las organizaciones. En más de un sentido, estos analistas de sistemas desempeñan un papel integral para ayudar a las organizaciones a alcanzar los objetivos finales en casi todas las áreas de operación, incluyendo el ciclo de vida del producto y la experiencia del cliente.

Saber qué es el modelado de datos, qué hacen los data modelers en sus funciones, y las habilidades, la educación y la experiencia necesarias para convertirse en un data modeler puede ayudar a determinar si esta carrera es la adecuada para ti.

¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos (data modeling) es el proceso mediante el cual se evalúan, organizan, miden y gestionan los datos en determinados procesos empresariales. El modelado de datos produce sistemas informáticos utilizables a partir de datos empresariales complejos en su núcleo [1]. El objetivo general del data modeler es diseñar y construir bases de datos que permitan a las organizaciones acceder a sus datos y utilizarlos con mayor eficacia.

Los datos modelados mediante el modelado de datos se representan visualmente y pueden ilustrar un sistema de información completo o partes del conjunto. Dentro de esta representación visual hay varios puntos y estructuras que comprenden los datos que están o estarán almacenados dentro del sistema de información.

La importancia del modelado de datos

La importancia del modelado de datos radica en el tratamiento de datos específicos. No todos los datos pueden o deben ser tratados de la misma manera. Por lo tanto, forma parte de la responsabilidad de los modeladores de datos determinar cómo estructurar los datos para garantizar que satisfagan las necesidades tanto de la organización como de sus clientes finales.

Otro aspecto crítico del modelado de datos es la utilización de los datos como recurso para alcanzar los objetivos de la organización. La gestión de los datos en las bases de datos y los sistemas de información se rige por requisitos y normas predefinidos para garantizar que la incorporación de los datos al sistema sea correcta. Este paso también garantiza que los datos se utilicen y apliquen de forma eficiente y puedan adaptarse a las necesidades y expectativas de las partes interesadas y los usuarios finales.

En una situación ideal, los modelos de datos son dinámicos y apoyan plena y funcionalmente los procesos y la planificación del negocio, por muy complejos que sean.

¿Qué hacen los data modelers?

Como data modeler, diseñarás y gestionarás sistemas de datos que sean lo suficientemente sólidos desde el punto de vista arquitectónico para apoyar los objetivos de tu organización. En la mayoría de los casos, trabajarás con otros profesionales de las tecnologías de la información (TI), como los científicos de datos y los administradores de bases de datos, para modelar datos e información críticos que desempeñarán un papel esencial en los procesos de toma de decisiones y experiencias de los clientes de la organización. Además, serás responsable de comprender cómo se utilizan los datos básicos y de apoyar a todas las partes interesadas y operaciones de la organización, incluidos los productos, clientes y personal.

Habilidades que necesitas para tener éxito como data modeler

Se espera que los data modelers posean habilidades críticas que serán especialmente importantes para ayudarles a operar eficientemente y mantenerlos centrados en el cumplimiento de sus funciones. Estas habilidades incluyen, entre otras, las siguientes

• Experiencia en el modelado de datos

• Experiencia en administración de bases de datos

• Capacidad de aprender y adaptarse rápidamente

• Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo

• Experiencia en desarrollo de software

• Experiencia con herramientas de modelado de datos como ERWin y Power Design

• Experiencia con SQL

• Experiencia con Microsoft Word, Excel y PowerPoint

• Buena capacidad de análisis

• Capacidad para ejercer un pensamiento creativo y basado en soluciones

• Excelente comunicación verbal

• Capacidad de pensamiento abstracto

Oportunidades de trabajo para data modelers

No faltan oportunidades de trabajo para los data modelers. Después de adquirir la formación, las habilidades y la experiencia necesarias para convertirte en un modelador de datos, se tienen las calificaciones necesarias para varias oportunidades de trabajo a través de un espectro de funciones y capacidades de gestión de datos, incluyendo:

• Data modeler principal

• Consultor de modelado de datos

• Data modeler senior

• Gerente de integración de datos

• Ingeniero de datos

• Analista de datos

Trayectoria profesional común para convertirte en data modeler

El camino para convertirte en data modeler, aunque sencillo, puede ser distinto para cada persona. Algunos data modelers comienzan su carrera como analistas de datos. Al mismo tiempo, otros pueden esperar hasta haber obtenido toda la educación, experiencia y certificaciones necesarias para entrar directamente en el camino del modelado de datos.

Una vez que hayas decidido asegurarte una carrera en este campo, considera esta trayectoria profesional común para convertirte en un modelador de datos:

Obtén un título

La mayoría de las empresas exigen que hayas obtenido, como mínimo, una licenciatura en ciencias de la información, informática, matemáticas aplicadas o algún otro campo relacionado [2]. Por lo tanto, una de las primeras cosas que deberás tener en cuenta es obtener un título que te capacite para obtener un puesto de modelador de datos.

Experiencia laboral

Además de la formación adecuada, las organizaciones suelen querer saber que tienes experiencia laboral como profesional de los datos. Puede que no sea necesario haber desempeñado una función de modelado de datos. Aun así, es probable que la empresa quiera confirmar que has trabajado en gestión de datos o en diseño y arquitectura de datos.

Certificaciones

Obtener las certificaciones adecuadas puede ser vital para ayudarte a demostrar tu experiencia, aumentar tus habilidades y mejorar tus oportunidades de conseguir puestos de modelado de datos.

Salario medio potencial

El salario base medio de un data modeler en México es de 21,225 pesos al mes [3].

Por supuesto, el salario que consigas dependerá también de otros factores, como la cantidad de educación y formación que hayas recibido, las certificaciones obtenidas y el número de años de experiencia en el campo, entre otras cosas.

Próximos pasos

Coursera ofrece varios certificados, entre ellos el Certificado profesional de Análisis de datos de Google, y la Especialización de Google Cloud Data Engineering, Big Data, and Machine Learning en GCP. Para una introducción al modelado de datos, considere tomar el curso de Introducción a Big Data ofrecido a través de la Universidad de California, San Diego en Coursera.