و تحميل البيانات و إخراجهاPandas شرح أساسيات استخدام

Offered By
Coursera Project Network
In this Guided Project, you will:

تحميل البيانات من ملفات CSV ، وحدد شكل Data Frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة مجموعة البيانات

معالجة مجموعة البيانات وتصفيتها وإعادة تسمية الأعمدة وحذفها وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف المجمعة عليها وإخراجها إلى ملف CSV.

Clock1Hour
BeginnerBeginner
CloudNo download needed
VideoSplit-screen video
Comment DotsArabic
LaptopDesktop only

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات CSV ، وتحديد شكل ال data frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة البيانات ، ومعالجة البيانات وتصفيتها. ايضا ، ستتمكن من إعادة تسمية وحذف الأعمدة وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف ، وأخيراً تصديرها إلى ملفات CSV باستخدام Pandas library وهي library مفتوحة المصدر توفر العديد من الأدوات لتحليل البيانات. يوجد بها العديد من هياكل البيانات التي يمكن استخدامها للعديد من مهام معالجة البيانات المختلفة. كما أن لديها مجموعة متنوعة من الأساليب التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات ، والتي تكون مفيدة عند العمل على علوم البيانات و مشاكل الmachine learning في python. هذا المشروع موجه للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. وأيضًا الأشخاص الذين يرغبون في معرفة المزيد عن library Python و Pandas. يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. ايضا ، فإنه يزودك بمعرفة هياكل البيانات الأصلية ل Python

Skills you will develop

Data ScienceData AnalysisPython ProgrammingPandas

Learn step-by-step

In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:

  1. ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات csv وتحديد شكل ال data frame.

  2. ستكون قادرًا على تطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة  البيانات

  3.  ستتمكن من معالجة مجموعة البيانات وتصفيتها.

  4.  ستتمكن من إعادة تسمية الأعمدة وحذفها وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف المجمعة عليها وإخراجها إلى ملف csv.

How Guided Projects work

Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required

In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step

Frequently asked questions

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.