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From Data to Insights with Google Cloud 日本語版 Specialization
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From Data to Insights with Google Cloud 日本語版 Specialization

スケーラブル可能なデータ分析方法を学習. ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学習

Taught in Japanese

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Specialization - 4 course series

What you'll learn

  • BigQuery 一般公開データセットにクエリを行い、分析情報を引き出す方法を学びます。

  • データセットの品質を評価し、BigQuery に出力される自動データ クレンジング パイプラインを開発する方法を学びます。

  • 実際の Google アナリティクスの e コマース データセットで、マーケティング分析情報を得るための SQL の作成とトラブルシューティングの演習を行います。

What you'll learn

  • クエリ結果から新しい永続テーブルと一時テーブルを作成する

  • BigQuery に新しいデータセットを読み込んで作成する

  • SQL の JOIN と UNION を区別して使い分ける

  • Looker Studio を使用して、ダッシュボードとビジュアリゼーションを作成する

What you'll learn

  • BigQuery で利用できる高度な SQL 関数について学習する。

  • BigQuery の開発によってスケーリングの制限の問題がどう解決されたかを、従来のデータベースがデータセットのスケーリングに対処するために遂げてきた進化と比較して理解する。

  • BigQuery のパフォーマンスに影響を与える基本的な作業と、クエリを最適化してスピードを向上させる方法を確認する。

  • Google Cloud と BigQuery ツールのうち、権限の管理とデータの共有に利用できるものを確認する。

What you'll learn

  • ML の概要と ML をビジネスに活用する方法を説明する

  • 事前トレーニング済みの ML モデルとカスタム ML モデルの違いを理解する

  • BigQuery で機械学習のデータセットを作成する

  • BigQuery で ML モデルを構築する

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Offered by

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