Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Analyse der Anforderungen, Englische Sprache, Digitale Pädagogik, Vokabeln, Sprachen lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Entscheidungsfindung, Organisatorische Führung, Leiterschaft, Nachfolgeplanung, KI-Förderung, Strategie der Humanressourcen, Schnelles Engineering, Geschäftskorrespondenz, Erleichterung von Meetings, Vordenkerrolle, Unternehmensführung, Künstliche Intelligenz, Business Transformation, Schreiben von Vorschlägen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Globale Positionierungssysteme, Schätzung, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Robotik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Schreiben und Redigieren, Storyboarding, Storytelling, Schreiben
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenbanken, Cloud Computing, NoSQL, Big Data, Verteiltes Rechnen, Datenfluss, Graphentheorie, Datenmanipulation, SQL, Skalierbarkeit, Datenanalyse, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Datenbank-Design, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Abfragesprachen, Computer-Plattformen, Analytics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Marketing-Strategien, Gastgewerbe-Management, Web Design und Entwicklung, E-Commerce, Gastfreundschaft, Business Modellierung, Direktmarketing, Online-Werbung, Einnahmeverwaltung, Buchung (Verkauf), Marketing-Kanal
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Informatik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Big Data, Netzwerk-Modell, Computergestützte Logik, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Operations Research, Theoretische Informatik, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Code-Überprüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen