Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Application Development, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Development Environment, Maintainability, Software Technical Review
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsmetrik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Management, Database Systems, Data Warehousing, Data Architecture, Big Data, Data Processing, Database Management Systems, Unstructured Data, Data Storage Technologies, Scalability
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Inferenz, NumPy, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Matplotlib, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Generative KI, Anwendungssicherheit, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Serverloses Rechnen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungstools, OpenAI, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Security, Secure Coding, Security Engineering, Hardening, Application Security, Cyber Engineering, Responsible AI, Security Testing, Threat Modeling, Security Awareness, Security Controls
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate